傅立叶变换分析-Python 傅里叶变换将时间函数分解为频率函数。 一系列python程序，对函数进行傅里叶变换，分析波形并计算其波函数和其他属性。

本文第一部分对SVD进行了简单的介绍，给出了定义和奇异值分解定理；第二部分简要地列举了SVD的应用；第三部分则构造和分析了各种求解SVD的算法，特别对传统QR迭代算法和零位移QR迭代算法进行了详细完整的分析；第四部分给出了复矩阵时的处理办法；第五部分是对各种算法的一个简要的总结。

(完整版)项目工作分解结构下载下的一个比较好的实例，做工程概论大作业可以参考

现有瓦斯浓度预测方法只能实现瓦斯浓度的静态预测,不能随着瓦斯数据的累积而及时更新,从而导致预测结果不具有及时性。针对该问题,提出了一种基于时间序列的瓦斯浓度动态预测方法。利用小波分解技术的多分辨率特性,将瓦斯浓度时间序列分解到不同尺度上,使时间序列平稳化;通过实时动态构建的自回归滑动平均(ARMA)模型,利用过去瓦斯浓度变化趋势预测未来一段时间的矿井瓦斯浓度值,得到时间序列预测结果;为提高瓦斯浓度预测精度,将ARMA模型的预测结果与矿井环境参数输入到训练好的BP神经网络模型中,通过BP神经网络模型对预测结果进行修正,从而获得最终的瓦斯浓度预测值。测试结果表明,该方法可对矿井瓦斯浓度进行准确预测,瓦斯体积分数预测平均相对误差从8%降低到了5%。

cholesky分解 用来分解对称正定矩阵的matlab代码 从而方便求解线性方程组

vmd分解matlab实现，变分模态分解，信号分解，可应用于各种信号的分解，以及入门学习的辅助材料，这是vmd方法提出者的原版代码

张青富经典论文MOEA/D: A Multiobjective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition

Hilbert 矩阵是极其病态的，因此无法通过标准算法进行分解。 但是，存在其 Cholesky 分解的解析解，该解尚未包含在当前的 MATLAB 函数库中。

将完整的3一致超图Kn（3）分解为7个周期

Recommended system als_mf算法流程： 初始化矩阵U和M，U矩阵大小为user_id * n_feature，其中user_id为用户id数，n_fearure为潜在特征；同理M矩阵大小为item_id * n_feature，其中item_id为项目id数； 生成user_id - item_id矩阵，其中行为user_id，列为item_id，值为用户评分rating，减去全局评分的均值； 误差等式为平方差公式，即真实值和预测值的评分差（R-U*M），为了防止过拟合，加上正则项，惩罚过大参数； 固定M矩阵，使用梯度下降，对误差等式f(U, M)求U梯度； 同样固定U矩阵，使用梯度下降，对误差等式f(U, M)求M梯度； 预测值为U*M，不断迭代上面两步，直到最近两次误差收敛到一个阈值时，停止更新参数（具体数学推导可看matrix factorization笔记及论