XLNet-Pytorch 使用Pytorch包装器可轻松实现XLNet！ 您可以看到XLNet Architecture如何以小批量（= 1）进行预训练的示例。 用法 $ git clone https://github.com/graykode/xlnet-Pytorch && cd xlnet-Pytorch # To use Sentence Piece Tokenizer(pretrained-BERT Tokenizer) $ pip install pytorch_pretrained_bert $ python main.py --data ./data.txt --tokenizer bert-base-uncased \ --seq_len 512 --reuse_len 256 --perm_size 256 \ --bi_data True --mask_alpha 6 --mask_beta 1 \ --num_predict 85 --mem_len 384 --num_epoch 100 另外，您可以轻松地在运行代码。 纸中预训练的

【Unity】Post Processing Stack v1.0.4 Unity2017可用 资源商店下架 Post Processing Stack，unity后期处理插件，简单易懂，可实现辉光，虚化，去锯齿等等特效 【注意】该插件仅供学习使用，不可用于任何商业用途

Discrete-Time Signal Processing 3rd edition (oppenheim) pdf document, about 70M size.

matlab掌纹识别代码%% 掌纹识别 %% 此文件夹包含 5 种不同特征提取算法的 MATLAB 实现。 吝啬的 AAD（平均绝对偏差） GMF（高斯隶属函数） SURF（加速鲁棒功能） SIFT（尺度不变特征变换） 它还包括使用 SVM 和 KNN 测试特征的代码以及提取掌纹 ROI 的文件。 特征提取在 IIT-D 和 PolyU 掌纹数据集上进行了测试。

一部很好的process学习教程，非常的实用，现在共享给大家

Understanding_Digital_Signal_Processing_2nd_ed

基于 OpenCV 和 KNN 的睡意驾驶检测系统 ：在这个存储库中，开发了一个程序来根据实时摄像头图像和图像处理技术识别驾驶员的困倦情况，该程序在检测到困倦驾驶时会针对每个困倦程度发出警告警报。 ：基于实时视频和图像处理技术，我们开发了一种程序，可以判断驾驶员的困倦状态，并在驾驶员困倦时根据特定级别发出警告警报。 实时视觉系统实现了驾驶员人脸和眼睛检测方法、通过去除光照影响去除假眼检测方法、睡意检测方法和使用监督学习算法的睡意阶段确定方法。 描述 ：在实时视觉系统的基础上，增加了驾驶员的面部和眼睛检测技术，并去除了由于眼睛检测误报引起的照明效果、困倦检测技术和监督学习算法来识别困倦程度。 Histogram of Oriented Gradients 技术和学习到的 Face Landmark 估计技术被用于检测人脸和眼睛。 为了消除光照的影响，将原始图像的光通道进行分离和反转，然

matlab脑电功率谱代码脑电图处理 该存储库包含三个程序： 使用Matlab 2015b批处理EEG数据的脚本，位于batch_processing 在hacked_recorder下找到的适用于Matlab 2007b的EEG recorder_v4.2 hacked_recorder被黑客攻击版本 在neurofeedback_applet下找到向参与者提供神经反馈的小程序 脑电数据的批处理 要批处理EEG数据，请按照下列步骤操作： 确保您要同时处理的所有数据都放在一个目录中 （取消）注释所需的代码，并在batch_function.m设置所需的常量。 确保正确选择输出变量。 运行main_script.m 被黑的脑电记录器 要运行被黑的EEG记录器，请导航到Matlab 2007b中的hacked_recorder目录，在Matlab提示符下键入EEG_recorder ，然后按回车键。 该程序将自动开始使用计算出的alpha和bèta值更新文件alpha.txt和beta.txt 。 要更改从总功率谱计算此值的方式，请更改eeg_power_processing.m的函数。

该m文件提供了利用matlab自带函数实现直方图均衡增强图像的方法

Fundamentals of Statistical Signal Processing 第一卷和第二卷 Estimation & Detection 中文版 很有价值的一本书 美国博士课程经典教材 小闻子专业推荐 必看好书