信号处理 压缩感测 该项目是GSU数值分析研究小组的一部分，该研究小组在叶晓静博士的建议下进行。 该项目的重点是创建一个正态分布的玩具数据集，以执行近距离渐变方法的规则和加速变化，以实现压缩感测。 玩具数据集因原始问题而稀疏创建； 对于非稀疏信号，使用小波变换首先对数据进行稀疏处理，然后执行加速的压缩感测，然后使用逆变换将其带回到信号的原始域，从而解决了该问题的变体。 鼓励读者阅读以了解设置，数学和结果 需要什么工作？ 虽然大多数数学软件都经过了优化，但是代码本身需要一些巧妙的优化，以加快采样过程。

SPECTRAL ESTIMATION, SIGNAL MODELING, ADAPTIVE fiLTERING AND ARRAY PROCESSING

audio processing中文版，介绍音频处理相关算法的书籍，供大家参考。

Fundamentals+of+Statistical+Signal+Processing,+Volume+I+-+Estimation+Theory

本书可称为语音信号处理领域最新最好的指导书和参考资料。作者在所开设的麻省理工学院研究生课程的基础上，介绍了语音信号处理的主要原理、重要应用以及最新研究动态，并且指出了新的研究方向的进展和局限性。全书在理论和应用之间达到了极好的平衡。首先讲解了用于理解离散时间语音信号处理的完整理论基础，然后介绍了语音信号处理方面的重要研究进展，其中包括正弦语音处理、语音时频分析以及非线性声学语音产生模型，而这些进展情况在以往任何一本语音信号处理教科书中都不曾提及。本书在应用部分深入介绍了以下内容：语音编码、语音增强、语音综合、说话人识别、语音降噪、语音信号恢复、动态范围压缩等。值得注意的是，在本书的原理和应用部分恰当地加入了非常完整的实例和MATLAB习题。 本书适合作为数字语音处理及相关方向的研究生教材，也可供有关领域的研究人员参考阅读。

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processing 安装包，官网下载很慢。Processing 实现了使用代码进行交互艺术设计，用途很广，具体用途和作品可以自己多百度了解。

此代码从多个 NetCDF (*.nc4) 文件中提取降水、温度等变量，并将它们以 Excel 格式保存在单独的文件夹中。

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【导读】斯坦福大学教授 Dan Jurafsky 与科罗拉多大学波德分校 James H. Martin 教授共同撰写的《Speech and Language Processing》，被翻译成 60 多种语言，是全世界自然语言处理领域最经典的教科书。本书不仅可以作为高等学校自然语言处理和计算语言学等课程的本科生和研究生教材，对于自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员也是不可或缺的权威参考书。