针对传统化石能源时代无法满足经济发展需求，实现多能协同的综合能源系统优化和协调。首先，对综合能源系统协同的优化准则进行分析，创建系统能耗分析模型，对系统节能进行评价。之后，对多能协同的综合能源系统系统的优化进行分析，创建集中系统控制的策略、能源系统的网络架构、综合能源管控系统。最后，对本文设计的多能协同综合能源系统协同优化进行测试。通过测试结果表示，本文设计的优化控制结果能够满足实际使用需求，节约能源，降低成本。

比赛项目 Rossmann销售预测（Top3％）：Rossmann在7个欧洲国家经营着3000药店。结果，罗斯曼门店经理的任务是提前6周预测他们的日收益，商店的销售受到许多因素的影响，包括促销，竞争，学校和国家假日，重置和地域性，由于数以千计的管理者根据自己的特殊情况预测销售，结果的准确性可能会有很大的差异； NCAA 沃尔玛 能源预测③（排名前36％）：在本次竞赛中，基于ASHRA公司数据，在以下领域开发计量建筑能源使用的精确模型：冷水，电，热水和蒸汽表，数据来自超过1000栋建筑，历时三年，对这些节能投资的更好估计，大型投资者和金融机构将更加重视在这一领域投资，盔甲在提高建筑效率方面取

基于Web的研华BEMS楼宇能源管理系统

信息通信能源智慧应用及标准化白皮书.pdf

可再生能源考试题汇总.docx

虚拟电厂(VPP)在调度过程中面临多种不确定因素，给决策和系统安全运行带来一定的困难。提出了基于混合随机规划/信息间隙决策理论(IGDT)的VPP调度优化模型，该模型针对电价概率分布描述较为准确、预测精度较高的特点，采用随机规划处理电价的不确定性；针对风光出力概率分布难以精确刻画、预测精度较低的特点，采用IGDT处理风光出力的不确定性，通过赋予风光出力偏差系数不同的权重，解决了IGDT同时处理风光出力不确定性的问题。此外，针对不确定性决策的盲目性和不同策略面临风险程度的不同，引入风险成本量化不同决策方案对应的风险。仿真结果验证了所提模型的有效性。

gefcom2014-epfl GEFCOM14 的能源负荷预测

项目能量 该项目用于预测使用各种ML网络（例如LSTM，RNN，GRU，NN等）消耗的电力负荷。 它还包括对具有天气数据和不具有天气数据的数据集的多元时间序列预测。

论文研究-政策对发电企业能源决策的影响及最优化模型.pdf,  论文考虑由可再生能源发电企业和传统化石燃料发电企业组成的电力供应市场, 分析可再生能源电价补贴政策、可再生能源技术研发投入补贴政策、不可再生能源碳排放价格政策的影响, 建立了两类电力企业以自身利润最大为目标的决策模型, 给出了最优解的表达形式. 论文结合我国生物质能源政策, 分析得出: 提高可再生能源技术研发投入补贴率是刺激企业增加技术研发投入的有效措施; 为优化我国能源结构同时增加社会总发电量, 不能将碳排放价格制定过高, 而应重点降低可再生能源的发电成本. 最后, 论文引入由消费者剩余、电力部门总收入、补贴或者税收收入转移、环境损害组成的社会福利函数模型, 构建了基于社会福利最大的可再生能源政策决策模型, 得出我国应加大生物质能源研发投入补贴率、提高碳排放价格实现社会福利最大化. 论文的研究工作和得到的结论对相关部门制定有效的可再生能源政策具有积极的指导意义.

里面包含2006年-2019年我国地级市能源消耗以及碳排放数据，包含计算过程，可直接用来效率测算