遗传算法
最初，遗传算法通过在一定范围内为波束分配功率和带宽的随机值（每个人的每个属性都是波束的功率和带宽分配）来创建新的个体，并评估这些个体。 然后，迭代执行以下过程：对于每一代，选择种群，进行交叉和变异，并对改变的个体进行评估（如果对个体进行交叉或变异，则适合性无效）。 该算法有两个终止条件：
达
2021-03-27 13:21:18
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机器学习 数值优化 英文课本
2021-03-24 21:09:02
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2021-03-21 17:08:04
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优化
小组成员 ：
MEHALLI NASSIM DSC M1 [Exo_1，Exo_2，Exo_3_1，Exo_3_2，Exo_3_3]
Tahri Joutei Badr MLDM M1 [Exo_3_4，Exo_4]
2021-03-21 09:10:57
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Nonlinear Multiobjective Optimization高清pdf，本资源很难得，值得优化领域热源细读！
2021-03-20 19:20:57
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Deep_learning_for_molecular_generation_and_optimization
Daniel C. Elton
2021-03-19 15:15:12
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北航教授——段海滨2014年提出的智能优化算法，代码为其团队撰写的源代码，附带原理讲解https://blog.csdn.net/qq_38643813/article/details/109808813
2021-03-18 20:21:57
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