简介：蝗虫算法( Grasshopper Optimization Algorithm，GOA ) 是 由 Saremi 等[1]于2017 年提出的一种元启发式仿生优化算法，具有较高的搜索效率和较快的收敛速度，且算法本身特殊的自适应机制能够很好地平衡全局和局部搜索过程，具有较好的寻优精度。
内容：GOA蝗虫优化算法，测试单峰和多峰函数
2021-04-23 15:07:14
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深度学习模型优化
使用深度学习和贝叶斯优化进行超参数调整
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机器学习和凸优化领域大牛Yurii Nesterov 2018年的最新力作。经典凸优化书籍 Introductory Lectures on Convex Optimization: A Basic Course 的再版。原书也可从如下地址下载https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-319-91578-4
2021-04-19 10:30:34
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matlab 编写 Particle Swarm Optimization 用于二维定位的算法以及 与 Taylor series Convex Optimization 算法结果比较
2021-04-16 20:53:40
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