混合溶剂热制备γ-Bi2MoO6纳米片及其可见光响应的光催化性能，顾飞，王雄，本文通过混合溶剂热合成技术成功制备出γ-Bi2MoO6纳米片，并经XRD、TEM和紫外-可见光吸收光谱等技术进行表征。通过在可见光照射下（λ>

基于配合物[Ru(phen)2(mitatp)]2+的光断裂性质和抗肿瘤活性研究，于会娟，余林，本文报道了一个新的钌配合物[Ru(phen)2(mitatp)]2+ ( phen = 1,10-phenanthroline, mitatp = 5-methoxy-isatino[1,2-b]-1,4,8,9-tetraazatriphenylene)，运用核磁、质谱�

matlab alexnet图像识别代码可见热力人员重新识别（交叉方式人员Re-ID） AAAI 2018和IJCAI 2018中的演示代码。 AAAI 18论文的框架：两阶段框架（特征学习+公制学习） IJCAI 18论文的框架：端到端学习 1.准备数据集。 可以通过提交版权表格从中下载RegDB数据集。 （其名称为“东国基于身体的人的识别数据库（DBPerson-Recog-DB1）”。） 2. AAAI中的两流CNN网络功能学习（TONE） 所有代码都在用Python编写的文件夹“ TONE /”中。 该演示代码已在Python 2.7和Tensorflow v0.11上进行了测试。 一种。 准备数据集和训练/测试列表，如TONE/dataset.py所示。 列表格式为image_path label 。 b。 下载预训练的alexnet模型并修改TONE/model.py 。 C。 运行python TONE/tone_train.py训练网络。 d。 运行python TONE/tone_eval.py评估学习的功能并提取功能以供以后的度量学习。 （您还可以修改脚本以获取不同

集成应用程序开发工具Visible Analyst是可视系统公司的产品。这种工具使得绘制典型的传统模型如数据流图和E-R图更加容易，同时也能支持面向对象UML模型。Visible Analyst包含了一个用于定义系统组件并提供错误监测以及一致性检验支持的资料库。但中文说明比较少，用于结构化设计的文档更少，本文档通过该软件自身的英文说明，经加工后形成中文操作指南，方便大家参照学习。由于时间关系，只列出了结构化设计中的部分案例，欢迎大家继续补充。打开密码是lgdxren

Infrared and visible image fusion with spectral graph wavelet transform

如何在liggghts中模拟超二次粒子并使它们在paraview 5.8中可见 必须在src / MAKE /文件夹中的makefile.user中使用USE_SUPERQUADRICS =“ ON”编译liggghts Liggghts模拟设置： 使用正常的模拟文件。 更改以下几行：（您的设置可能有所不同，请进行相应的更改） atom_style granular -> atom_style superquadric pair_style gran model hertz tangential history cohesion sjkr rolling_friction cdt -> pair_style gran model hertz tangential history cohesion sjkr rolling_friction cdt surface superq

室内可见光定位matlab代码使用扩展的卡尔曼滤波器将可见光与漫射灯定位 Matlab代码：“使用扩展卡尔曼滤波器的漫射灯对可见光进行定位” 如果您使用该代码，请引用或提及我们的工作： @INPROCEEDINGS{vlc-ekf, author={Z. {Vatansever} and M. {Brandt-Pearce}}, booktitle={2017 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC)}, title={Visible Light Positioning with Diffusing Lamps Using an Extended Kalman Filter}, year={2017}, volume={}, number={}, pages={1-6}, keywords={free-space optical communication ; Global Positioning System ; Kalman filters ; LED lamps ; nonlinear filter

infrared and visible image fusion methods and applications:A surwey

visible analyst 教学版

用于自然图像去雾算法的质量评价算法，目前去雾评价中应用最多的一种算法，来源于文章“Blind contrast enhancement assessment by gradient ratioing at visible edges”