实现小波的正交匹配追踪，实现图像重构。属于CS的范畴，可以直接运行，有图像。

光线追踪器 发展 确保您至少拥有GHC 7.4.2，然后执行通常的例程： $ cabal-dev install-deps $ cabal-dev configure $ cabal-dev build 并且请，请，请遵循！

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基于python获取2019-nCoV疫情实时追踪数据.rar，最新版，更新到2020.2.19号，有全国的，每日新增，及每日累计的

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代码是压缩感知的基本重构算法之一，基于matlab仿真平台仿真，有详细的代码说明注释可供参考。

1.代码原理 该程序逐个读取帧图片，并对帧图片逐个进行多行人检测、多目标追踪。该方法是在线方法，将逐个读取帧图片改为逐帧读取视频即可实现在线处理视频。 1.1 多行人检测。 使用gluoncv中的预训练模型faster_rcnn_fpn_bn_resnet50_v1b_coco实现多行人检测，这一步骤见detect.py。 1.2 多目标追踪。 使用sort算法实现多目标追踪，详见https://github.com/abewley/sort。 2.代码部署 2.1 配置环境。 安装python==3.6，安装requirements.txt中要求的库（代码运行实际用到的库可能少于该文件，因此建议根据代码安装所需要的库）。 2.2 准备数据。 有两种方法准备数据： 2.2.1 将A-data文件夹放入当前目录，A-data文件夹中为Track1 Track2等子文件夹，每个子文件夹中存有.jpg帧图片。 2.2.2 修改run.py的第97行，将input_folder改为A-data文件夹所在路径。 2.3 运行程序run.py。 2.4 程序输出。 程序运行时会打印处理进度及估计的剩余时间。 程序运行完成后，会在当前目录下生成output文件夹，文件夹中存有Track1 Track2等数据集对应的检测结果，.avi文件用于观察检测追踪效果，.txt文件是用于提交的文本文件。 3.调参 3.1 多目标检测模型的选择。 修改detect.py第10行(YOLO.__init__)即可，可选模型及其名称、效果详见gluoncv官网 3.2 sort算法参数的修改。 run.py第34行，参数含义见sort.py。 3.3 将sort改为deepsort。 详见https://github.com/nwojke/deep_sort。 TODO：经尝试，经deep_sort处理后的检测框位置有变形、偏移现象，待解决。 3.4 输入输出路径见run.__main__

课程作业写的光线追踪算法 包含说明文档C++代码编写场景文件包含 球体 三角形 平面 光源 材料质 镜面 漫反射

Sleep as Android 中文版是一款集睡眠追踪和手机闹铃与一体的安卓应用程序，它的最大特点就是软件会根据追踪用户睡眠周期从而在合适的时候将用户唤醒，让你清爽每一天！Sleep as Android 具有睡眠周期跟踪功能的智能闹钟。 在最佳时机轻轻唤醒您，度过宜人的早晨。 睡眠追踪 Sleep as Android 中文版睡眠追踪 Sleep as Android 中文版 Sleep as Android 特色： –使用手机或可穿戴式传感器进行智能唤醒的睡眠周期跟踪（试用2周） –可选的 Pebble，Android Wear 或 Galaxy Gear 智能手表跟踪 – Google Fit，S Health 集成 –使用 Philips HUE 进行智能灯泡控制 –睡眠不足，深度睡眠和打统计 – Facebook，Twitter分享 –温和的自然声音警报（鸟，海，暴风雨……）和播放列表 –具有双耳音调的自然声音摇篮（鲸鱼，风暴，海浪，圣歌..），可快速入睡 – Spotify 集成或在线无线电警报或摇篮曲 –再也不用 CAPTCHA 唤醒验证（算术，绵羊计数，电话晃动，浴室 QR 码或 NFC 标签）再次入睡。 –睡眠谈话录音 –预防时差 –氧合睡眠呼吸暂停预筛 更多功能等着您来探索！