2020中国自动驾驶仿真蓝皮书.pdf

2020自动驾驶技术报告.pdf

概述 该存储库实施了一些用于自动驾驶汽车的常见运动计划器，包括 （不完整） 此外，此存储库还提供了一些用于路径跟踪的控制器，包括 要求 Python 3.6或更高版本 车辆型号 该存储库使用两种模型：简单汽车模型和。 混合A *计划器 州格规划师 控制器 纸 规划 推荐材料 调查自动驾驶城市车辆运动计划和控制技术调查 自动驾驶路径规划中的实用搜索技术 Frenet框架中动态街道场景的最优轨迹生成 控制 推荐材料 纯追求路径跟踪算法的实现 自主汽车路径跟踪的自动转向方法 Stanley：赢得DARPA大挑战赛的机器人 ApolloAuto / apollo：开放的自动驾驶平台 基于MPC的自动驾驶系统主动转向方法 有用的材料 AtsushiSakai 由KTH Research Concept Vehicle提供

自动驾驶综述_定位、感知、规划常见算法汇总 还包含以下资料： 涵盖感知，规划和控制，ADAS，传感器； 1. apollo相关的技术教程和文档； 2. adas（高级辅助驾驶）算法设计（例如AEB,ACC,LKA等） 3. 自动驾驶鼻祖mobileye的论文和专利介绍 4. 自动驾驶专项课程（可能是目前最好的自动教师教程），是coursera上多伦多大学发布的自动驾驶专项课程，应该是目前为止非常火非常好的教程了，包含视频，ppt，论文以及代码 5. 国家权威机构发布的adas标准，这是adas相关算法系统的标准，也是开发手册。 6. 规划控制相关的算法论文介绍 7. 等等总共3G多的资料

2021年mathorcupA题，二等奖

百度Apollo智能交通白皮书-ACE智能交通引擎

完整英文电子版 百度 Apollo Reliable and safe maps for automated driving（安全可靠的自动驾驶地图）。在自动驾驶应用程序中使用地图数据提出了一个问题：哪些应用程序需要它？ 它可以用于安全相关功能吗？ 可以通过哪些方式制作高度可靠的地图？本文档研究了这些问题，描述了一些技术实现方法，并指出了未解决的问题。

在自动驾驶应用程序中使用地图数据提出了一个问题：哪些应用程序需要它？ 它可以用于安全相关功能吗？ 可以通过哪些方式制作高度可靠的地图？本文档研究了这些问题，描述了一些技术实现方法，并指出了未解决的问题。

本文是提供有关安全自动驾驶系统开发和验证的一般步骤的概述和指导。本文 的出发点源于不同监管出版物（世界各地不同的法律、道德报告等）中对安全指南的定义。这些指南是编制本文的基础，是系统设计、各种方法和验证与确认策略的依据。本文将主要关注超出现有SAE L1/2 级驾驶辅助系统之外的额外开发需求。另外，信息安全也必须同安全性被一起考虑在内，因为信息安全涉及的是主动攻击的使用需求，而安全性考虑的则是被动攻击。这一差异导致额外的分析工具和技术机制的应用，从而又影响了安全性。因此，二者应协同工作，所以第2.1.4 节对这一概念进行了更详细的探讨。本文还旨在为解决自动驾驶车辆引入的风险制定指南。该方法包括了所有参与公司达 成的共识，而市场上引入的每个具体系统则需基于其做出扩展。本出版物基于出版时最新的自 动驾驶技术进行编写。因此，本出版物并不完整，应随着社会认可、技术和立法方面的进展而不断进行重新审查和修订。

自动驾驶BSD算法设计，以及3G的自动驾驶学习资料 涵盖感知，规划和控制，ADAS，传感器； 1. apollo相关的技术教程和文档； 2.adas（高级辅助驾驶）算法设计（例如AEB,ACC,LKA等） 3.自动驾驶鼻祖mobileye的论文和专利介绍 4.自动驾驶专项课程（可能是目前最好的自动教师教程），是coursera上多伦多大学发布的自动驾驶专项课程，应该是目前为止非常火非常好的教程了，包含视频，ppt，论文以及代码 5.国家权威机构发布的adas标准，这是adas相关算法系统的标准，也是开发手册。 6.规划控制相关的算法论文介绍 7.等等总共3G多的资料