jetson系列开发板使用的pytorch1.5.0，tensorflow2.0， scopy1.4.1三个博主自己使用的pip软件源，有喜欢的朋友开源自行下载使用

官网下载很慢，所以在这里贴出免费资源 注意:1.4.1版,python版本3.8,windows ..........

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Scipy建立在Numpy的基础之上，用于数值运算.具有很多搞笑操作,如数值积分、优化、统计、信号处理，以及图像处理功能。

scipy-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl python 科学计算 计算机

CryptoForecasting：加密货币价格预测

​ 1.背景介绍 在深度学习中，有时会使用Matlab进行滤波处理，再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法，但是处理起来却有些繁琐，并且有时系统难以运行Matlab。Python作为一种十分强大的语言，是支持信号滤波滤波处理的。 本文将以实战的形式基于scipy模块使用Python实现简单滤波处理，包括内容有1.低通滤波，2.高通滤波，3.带通滤波，4.带阻滤波器。具体的含义大家可以查阅大学课程，信号与系统。简单的理解就是低通滤波指的是去除高于某一阈值频率的信号；高通滤波去除低于某一频率的信号；带通滤波指的是类似低通高通的结合保留中间频率信号；带阻滤波也是低通高通的结合只是过滤掉

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主要介绍了详解Python中的Numpy、SciPy、MatPlotLib安装与配置，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

npTDMS npTDMS是跨平台的Python软件包，用于读取和写入由LabVIEW生成的TDMS文件，它是基于软件包构建的。 从TDMS文件中读取数据为numpy数组，并且npTDMS还允许将numpy数组写入TDMS文件。 TDMS文件以组和通道的层次结构进行构造。 TDMS文件可以包含多个组，每个组可以包含多个通道。 文件，组和通道可能都具有与之关联的属性，但是只有通道才具有数组数据。 读取TDMS文件时的典型用法如下所示： from nptdms import TdmsFile tdms_file = TdmsFile.read("path_to_file.tdms") group = tdms_file['group name'] channel = group['channel name'] channel_data = channel[:] channel_pro