https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy，这个网站下载的，国内下载特慢还很容易下载失败

从外网下载numpy+mkl太慢了，把资源放在这，版本numpy-1.18.5+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl，通过以下命令安装 pip install 路径\numpy-1.18.5+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl

numpy-1.19.3+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应python3.8版本为轮子文件，可通过pip安装

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy，这个网站下载的，国内下载特慢还很容易下载失败

numpy-1.15.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl windows 版本下载 pip安装

python 2.7 的numpy安装包，windows下的

intel 数学库9.1 for windows（32） 动态库和静态库文件。。。

PyPardiso项目 Python接口可解决大型稀疏线性方程组 更多文档即将发布。 同时，请参考源代码中的注释和文档字符串。 Linux / OSX的构建状态： Windows构建状态： 安装 将PyPardiso与 python发行版一起使用（如果需要安装，请使用 ）。 PyPardiso利用了conda 的Intel Math Kernel Library，因此不适用于其他发行版（至少目前是这样）。 要安装PyPardiso： conda install -c haasad pypardiso 基本用法 PyPardiso提供了一种spsolve和factorized方法，比的对应方法快得多。 >>> from pypardiso import spsolve >>> x = spsolve(A,b) 变更日志 v0.2.2 CSR-矩阵格式被强制在spsolve和

numpy-1.14.5 和 mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl numpy自测有效

numpy-1.21.4+mkl-cp37-cp37-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python37版本为轮子文件，可通过pip安装