numpy-1.21.4+mkl-cp38-cp38-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python38版本为轮子文件，可通过pip安装

numpy-1.21.4+mkl-cp39-cp39-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python39版本为轮子文件，可通过pip安装

numpy-1.21.4+mkl-cp310-cp310-win_amd64.whl由于从官网下载文件较慢，所以在此提供下载，本文件对应Python310版本为轮子文件，可通过pip安装

详细描述mkl的数据类型和接口使用方法，包含各种数值计算，向量运算，矩阵运算，支持大规模并行实现

1.安装问题 先说明一下这个安装包可以从官网下载（版本选择看下一部分）https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 但是！！！ 下载速度真是宇宙超级无敌慢！好几次都给我卡断网了，不到200M的东西要下好几个小时。我将自己下载的文件上传到了网盘上，所以如果跟我是同一个版本的可以直接下载。 下载完成后打开cmd输入下列命令 pip install C:\Users\11384\Desktop\numpy-1.16.4+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl 其中install后面的是我们下载的numpy+mkl文件的存放位置

numpy-1.15.4+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl

numpy矩阵工具包，python2.7版本，系统为64位可用。

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 用于blenderGIS插件安装GDAL，方便下载

多核学习的一个工具箱，可以通过该工具箱了解多核学习的思想。

在树莓派4B安装 scipy 笔记，不需要删除numpy，不需要mkl 参考官网： 不要用sudo， 带上–user，否则有问题，官网 最好用pip安装 python -m pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose scipy 下载失败，改手动下载scipy-1.4.1-cp37-cp37m-linux_armv7l.whl，完成后继续： python -m pip install -i http://