Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features 论文多图像拼接程序 可支持多图像自动拼接，可设置图像融合方式，全景图像融合

MATLAB求瞬时频率代码

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matlab桃心代码使用多个功能的心音信号分类 使用多种功能对心音信号进行分类的数据和代码 用于MFCC功能提取； Matlab代码心音信号处理MFCC功能 用于DWT要素提取； Matlab代码心音信号处理DWT功能 用于MFCC和DWT功能提取； Matlab代码心音信号处理MFCC加DWT功能 对于DNN培训，请使用存储库文件夹中提供的功能（功能）； 使用python代码进行训练 数据库包含1000个.wav格式的音频文件，共有5个班级，每个班级有200个音频文件 AS，MR，MS，MVP和N是五类

把中英文翻译的数据 转化为模型可以接受的格式

我曾尝试为 Safelevel SMOTE 开发代码。 请检查是否正确。 欢迎提出建议。 这里的输入参数是： original_features（包含所有数据点）和 original_mark（包含 original_features 的数据点的类）。 输出参数是：final_features(由原始点和合成点组成)和final_mark(包含final_features的类)。

AutoBlur_CNN_Features 基于以下代码： ： 脚本，用于提取具有不同ConvNet的CNN深度特征，然后将其用于具有线性核的SVM分类器的图像分类任务，涉及以下小型数据集：足球[1]，飞鸟[2]，17flowers [3]，ImageNet-6Weapons [4]和ImageNet-7节肢动物[4]。 使用VGG16提取的功能或MobileNet进入SVM分类器。 允许比较使用完整图像或使用AutoBlur方法过滤之间的差异 随代码一起提供了Soccer数据集，因此可以轻松对其进行测试： 足球：原始图像 SoccerAutoBlurBB：应用AutoBlur过滤技术并使用相应的边界框裁剪后的原始图像 参考： [1]范德·韦耶尔（J. van de Weijer），施密德（C. Schmid），着色局部特征提取，Proc.Natl.Acad.Sci.USA。

java核心技术最新EPUB版本。原文件名：Prentice.Hall.Core.Java.Volume.II.Advanced.Features.11th.Edition.0135166314.epub

脑电图提取 1,2 ， 1 ， 1 ， 3 ， 1 1密歇根州立大学计算机科学系，人类增强与人工智能实验室2密歇根州立大学心理学系感知与注意力实验室的神经影像学3纽约大学计算机人类智能实验室，阿布扎比，电气与计算机工程系 一个用于提取EEG特征的pyhton软件包。 最初是针对论文而开发的，该论文发表在Digital Health的前沿杂志上，有关临床决策中的机器学习专刊。 获取BibTex引用（或滚动至本页底部）。 据我们所知，EEGExtract是当前可用的最全面的EEG特征提取库。 该库正在积极维护中，如果您认为添加特定功能对社区有益，请提出一个问题！ 设置 确保您具有在requirements.txt列出的必需软件包。 如果不确定，请使用pip install -r requirements.txt 。 只需下载EEGExtract.py文件并将其EEGExtrac