【预测模型】基于樽海鞘算法的极限学习机(ELM)回归预测 Matlab代码.md
2022-05-15 13:26:28 8KB
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1、有完整原始数据 2、python程序 3、程序详细,可直接运行
这是基于改进Fireworks优化的深度信念网络的极限学习机的滚动轴承亚健康识别的Matlab版本的部分实现 Rolling Bearing Sub-Health Recognition via Extreme Learning Machine Based on Deep Belief Network Optimized by Improved Fireworks 算法: PSO-MCKD FWA-MCKD
2022-05-06 18:05:59 24KB 算法 源码软件 matlab
pso-elm(粒子群算法优化极限学习机)
2022-05-01 21:58:47 35KB 算法
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通过BP、GRNN、ELM、SSA-ELM对样本数据进行回归预测,SSA-ELM优于ELM>GRNN>BP(对自己的数据进行预测只需将样本数据进行替换即可)
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基于DBN-ELM深度信念网络的在线序贯极限学习机的数据分类仿真,matlab2021a仿真测试
2022-04-25 20:07:22 3.22MB 网络 分类 数据挖掘 人工智能
通过基于ELM的自编码技术实现图像的去模糊功能,matlab2021a仿真
2022-04-23 09:06:58 8KB ELM 自编码技术
Weighted-ELM
2022-04-16 10:26:40 7KB ELM Weighted-ELM 极限学习机
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(8条消息) 【预测模型】基于粒子群算法PSO优化极限学习机ELM实现数据预测matlab源码.zip_elm极限学习机预测matlab-Matlab文档类资源-CSDN文库.html
2022-04-14 18:16:52 331KB
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用免疫算法优化ELM的输入层到隐藏层的权值与阈值参数,以此来提高ELM的预测精度。(Optimizing ELM parameters with immune algorithms)
2022-04-10 16:05:30 241KB 算法 matlab