ELM神经网络结构优化与辨识，李晓理 ，李晓理 ，本文通过针对钢厂矿渣微粉比表面积与选粉机转速之间关系的辨识优化,以及单容水箱水位的辨识优化两个实例来具体探索ELM神经网络隐��

本文做了大量实验对提出的相关算法进行评价，证明所提出的算法是有效和可行 的。最后，对研究工作中遇到的问题进行了分析和总结，并提出了建设性的解决方案。

基于ELM的图像分类与稳健回归算法研究 论文

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——《UWF主要命令》 uwfmgr.exe get-config   （查看UWF配置） uwfmgr.exe filter enable   （开启uwf）因为我已经开启了嘛以前 ：（ uwfmgr.exe filter disable    （关闭） uwfmgr.exe overlay set-size 10240    (设置使用的内存大小） 早先已经设置过了 ：（ uwfmgr.exe overlay set-warningthreshold 9000  （设置警告阈值 根据自己内存大小） uwfmgr.exe overlay set-criticalthreshold 10000   （设置严重警告阈值） uwfmgr.exe volume protect c:        (一般必须保护c盘 而且不能排除C目录 只能排除子目录下的文件夹） uwfmgr.exe file add-exclusion c:\AV   (排除文件夹） uwfmgr servicing Update-Windows (容許系统更新)

运用粒子群算法对ELM算法进行优化，以达到算法的最优性。

elm 和 KernelＥｌｍ的ｍａｔｌａｂ代码。 详情见ｇｉｔｅｅ项目地址： https://gitee.com/wllw7176/ELM-matlab 获取方法：: git clone https://gitee.com/wllw7176/ELM-matlab.git

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64位UWF，由win81及win10 1511企业版提取。扇区级系统保护（修改写入内存），可设置文件、文件夹、注册表排除。整合[PC beta][angelkyo]嵌入式锁定管理器汉化版。

极限学习机ELM+OSELM+KELM+半监督SSELM+USELM的matlab程序(附完整代码)