The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management - Kissell, Robert,量化交易的经典!
2021-12-23 12:23:57 12.52MB 大数据 金融 量化交易
1
Quantitative_Trading_with_R_-_Understanding_Mathematical_and_Computational_Tools_from_a_Quant’s_Perspective
2021-12-20 15:14:06 17.9MB R 软件
1
用于羊驼贸易API的示例HFT-ish算法 该算法的目的是捕获买卖差价中的微小变动。 它仅适用于频繁波动1美分的大批量股票。 它是基于订单簿不平衡的交易策略之一。 有关更多信息,请参阅或其他在线文章。 该算法每天将在同一证券上进行很多交易,因此运行该算法的任何帐户都将很快遇到PDT规则。 在实际环境中运行此脚本之前,请确保您的帐户余额远高于$ 25,000。 该脚本还提供了基于流的算法的基本框架。 您可以学习如何根据实时价格更新编写算法。 设置 此算法在Python 3.6或更高版本上运行。 它使用因此请确保事先安装,或者如果您具有 ,则可以通过以下方式安装 $ pipenv install 在此目录中。 API密钥 为了运行此算法,您必须具有Alpaca Trading API密钥。 请从仪表板上获取它,并在环境变量中进行设置。 export APCA_API_KEY_ID= <
2021-12-19 10:39:01 10KB python finance real-time trading
1
SGX-Full-OrderBook-Tick-Data-Trading-Strategy:使用数据科学方法(机器学习)在完整的订单簿记号数据上提供高频交易(HFT)策略的解决方案
2021-12-19 10:30:34 13.26MB python machine-learning trading feature-selection
1
预订单 Golang实施了限价订单簿(LOB),用于加密货币交易所中的高频交易。 灵感来自文章。 运作方式 一阶加-O(log M),所有其他均为O(1) 取消– O(1) GetBestBid / Offer – O(1) GetVolumeAtLimit – O(1) 性能 在平均MacBook Pro上,以有限数量的价格级别(10,000个级别)随机生成的插入:〜200ns / op或〜5M op / s 去做 对象池(完成) 基准的真实数据
2021-12-19 10:26:47 20KB golang crypto trading cryptocurrency
1
从币安下载并处理交易数据 有关脚本的信息: download_binance_data.py脚本是一个工作版本,允许通过Binance API从Binance下载交易数据(OHLC,交易量,交易等)。 该脚本按符号下载数据,并将其作为.csv文件存储在目录中。 创建process_binance_data.py脚本以分别生成OHLC,卷表。 每个表都包含几种股票的一种数据类型(例如,收盘价)。 在设计交易策略时,这种格式很方便。 假定此脚本的输入数据是使用download_binance_data.py通过Binance API从Binance download_binance_data.py 。 创建该脚本是为了有效利用NumPy 。 该工具对于处理具有频繁数据时间序列(秒,分钟等)的海量数据集很有用。 目前该脚本的文档不足。
2021-12-16 17:05:19 7KB Python
1
Pairstrade-Fyp-2019 科大的最后一年项目。 我们测试了3种进行配对交易的主要方法: 距离法 协整方法(滚动OLS,卡尔曼滤波器) 强化学习代理(拟议) 。 “五年计划”成员:,, 如何开始? 运行./setup.sh以安装所有依赖项 笔记 在我们的实验中,我们使用了来自盈透证券平台的财务数据,该平台不是免费的。 根据他们的规定,我们无法向公众发布实验中使用的财务数据。 随时使用您自己的价格数据进行实验。 免责声明 我们执行的策略尚未被证明在真实交易账户中有利可图 报告的回报完全来自回测程序,它们可能会受到我们不知道的前瞻性偏见的影响。 更新 我们不再对此进行开发,请查看关于RL代理的发现
1
日内交易系统,短期价格模式和突破系统,供大家参考
2021-12-08 21:13:30 20.22MB day trading
1
交易算法 TradeAlgo是一种股票交易算法,可对从开放市场到封闭市场的股票下达定单。 我开发此产品是为了帮助我对2021年1月成立的股票交易充满热情,并渴望成为一名量化交易员。 它是如何工作的? TradeAlgo使用网络抓取来提取预计已经增加的库存清单。 刮除列表后,然后检查每个符号以验证它们是否与代码中设置的参数匹配。 (这些参数是我在对如何预测库存上升进行广泛研究之后创建的) 此后,将使用TD Ameritrade API提取TD Ameritrade帐户的总余额,并将您的总余额分配给与设置的参数匹配的股票。 您可以通过将operations/buyShares.py中第63行的balance更改为所需金额,来更改帐户中分配给算法使用的金额。 最后,调用buy函数以执行所有带有追踪止损的订单,以确保最小的损失。 如何设置? 在secret/config.py ,您需要在每
2021-12-02 19:14:47 6.32MB python opensource trading-bot stock-market
1
交易机器人 用于QuantConnect交易机器人的Python脚本
2021-11-30 11:17:53 1KB
1