关于交易系统设计的一本不可多得的好书,涉及系统设计的各个方面
2022-04-24 20:33:31 3.68MB trading system
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Pandas TA-Python 3中的技术分析库 熊猫技术分析( Pandas TA )是一个易于使用的库,它利用具有120多个指标和实用程序功能的Pandas库。 其中包括许多常用指标,例如:简单移动平均线( sma ),移动平均线收敛散度( macd ),赫尔指数移动平均线( hma ),布林带( bband ),动平衡量( obv ), Aroon和Aroon振荡器(阿隆),挤压(挤压)等等。 目录 产品特点 具有120多个指示器和实用程序功能。 如果指标具有共同指标,则它们与事实上的紧密相关。 需要速度吗? 通过使用DataFrame策略方法,您可以免费获得多处理功能! 轻松
2022-04-14 15:30:37 2.09MB finance technical trading jupyter-notebook
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Py FX交易机器人 介绍 Deleveop是一款部署在外汇市场上的交易机器人,它使用不同的短期交易策略,以系统和算法的方式捕获交易机会。 交易策略 波动突破策略 乌龟交易者追随趋势 基于支撑和阻力的简单水平交易
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hmm_market_behavior hmm_market_behavior.ipynb-主要研究文件。 hmm_market_behavior_following_btcusd_catalyst.py-使用Catalyst框架的交易策略示例。 quandl_BITFINEX_BTCUSD_final_model.pkl-训练模型。 您可以在本文中阅读更多内容
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比特币价格预测 预测价格变化的“潜在源模型的贝叶斯回归”方法的实现。 您可以在了解有关该方法的更多信息。 要求 3.5 3.2 安装 确保已安装所有要求并为此项目(可选)。 然后按照安装说明进行操作: $ git clone https://github.com/stavros0/bitcoin-price-prediction.git $ cd bitcoin-price-prediction $ pip install -e . 用法 使用okcoin.py脚本每隔十秒钟从收集市场数据。 请记住,您至少需要721个数据点,以便 。 $ python okcoin.py 有关如何使用模块的信息,请参见 。 仅用于修补和实验,因此不会在屏幕上显示任何内容。 也就是说,您应该修改我的脚本或改为编写自己的脚本。 无论如何,您都必须使用Python。 执照 该项目根据MIT许可条款获得许可。 有关更多信息,请参见。
2022-03-24 13:24:09 8KB python machine-learning bitcoin trading
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redtorch 但知行好事,莫要问前程。 在您下载和使用本项目前,请务必阅读相关协议和注意事项 项目简介 项目是基于Java语言开发的开源量化交易程序开发框架。 项目仓库地址: 提示 如果你看到当前这段话,说明那你正在浏览的是1.0.0版本分支 。 此分支大幅精简了0.3.0版本中的通讯协议,增加了HTTP WebSocket混合RPC模式, 这极大的改善了性能,但是通讯模型理解难度增大; 此外,这个分支修复了大量拼写错误、 优化了Desktop模块的渲染方式、修复了诸多BUG、修改了接入认证方式。 由于改动幅度较大,尚未经过充分测试,请谨慎使用。 Web页面和Python客户端对应的1.0.0分支也已经发布,与0.3.0不兼容。 下一个版本1.1.0计划实现基于Zookeeper的HA,此版本已经提前准备了HaSession模块。 开发语言 Java 项目文档 此项目仅供代码相互学习,
2022-03-23 15:21:23 34.56MB java finance trading algotrading
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固定 Fixie 是一个 Python FIX 解析库和用于处理 FIX 数据的最终用户工具集合。 工具 独立的可执行工具位于Fixie.Tools模块中。 FixToJson.py 将 FIX 逐行转换为 JSON。 接受来自stdin或单个文件参数的输入(可能是文件名以.gz结尾的 gzip 存档)。 GenerateTagMappings.py 用于基于 CSV 文件(不经常运行)为Fixie/Tags.py生成新内容。 ViewFix.py Pretty 打印一组以行分隔的 FIX 消息,例如来自日志文件(可能是 gzip 存档)。 为了便于人类使用,枚举在其值后显示解释,并且原始 FIX 消息的长度是有限的。 > Fixie/Tools/ViewFix.py data/secdef-test.dat 0: 1128=9|9=667|35=d|49=CME|34
2022-03-18 17:40:34 44KB hft fix-protocol high-frequency-trading Python
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TradingView图表数据提取器 影片教学 如何进行屏幕录制: : 上面教程中的结果文件: : 发布图表之前,请确保缩放/平移,以便在TradingView上可以看到所需的最早日期。 指标太多或时间分辨率太低都会增加数据点,并可能使空闲服务器超载。 为避免这种情况,请在本地计算机上托管/运行脚本,或者使用较少的指示符多次抓取脚本,然后手动组合CSV。 用法 只需将在TradingView上发布的图表/想法的URL添加到下面的链接。 这不是证券图表的URL,而是用户发布的图表的URL: : url 即对于此图表: : 您将使用: : : 安装 pip3 ins
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Twitter股票交易员(NLP情绪分析) ( , ,( , 。 。 描述 此应用程序将基于用于情感分析的自然语言处理(NLP)算法实现股票的纸面交易。 应该注意的是,由于没有公司的其他情况,对公司使用推特React非常不稳定,并且在日内交易之外几乎没有用例。 该软件是按原样提供的,对于您因使用此程序而导致的任何后果,作者概不负责。 他们不对您因使用此程序尝试赚钱而愚蠢造成的损失负责,而不是对公司的财务记录进行尽职调查。 总览 该应用程序包含三个主要部分: 摄取引擎 接收引擎是应用程序的“前端”,可以持续运行,利用Twitter的从重要的股票金融服务获取最新更新,然后再将信息分批
2022-03-13 09:30:34 202KB nlp twitter sentiment-analysis stock-trading
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Statistical Arbitrage Algorithmic Trading Insights and Techniques.pdf
2022-02-26 03:49:55 1.5MB 期货
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