openMV模板匹配，实现数字识别，准确率达98.7%，亲自训练，灰度传感器寻迹，小车一，小车二程序，小车一使用stm32f103ZET6作为主控，小车二使用stm32f103RCT6，工程已完善，基础部分，发挥部分功能均实现，包含小车主控板原理图,pcb，器件链接，论文报告，代码注释详细，容易理解，有不懂的可以私聊询问，提供一定技术支持。

设计采用STM32F103（野火开发板），能够实现STM32编程实现对简单物体形状的中心点坐标的实时识别，通过屏幕实时输出标注后的中心点坐标；当识别到红颜色时电机正转90°，当时别到绿颜色时电机正转180°，当时别到其他颜色时电机不转，通过屏幕实时输出openmv识别的颜色；openmv实现对简单物体形状识别，确定并标注物体外形，对动态简单物体的实时识别，对物体边缘进行标注，通过屏幕实时输出标注后的图像和中心点坐标。

基于msp430配合使用openmv的官方程序达到控制小车PWM的效果

的openmv openmv源代码

基于OPENMV的颜色追踪 与ST32一次性传输 X Y坐标 大神勿喷.zip

本篇文档从OpenMV资料导航、OpenMV简介、OpenMV IDE使用、OpenMV理论基础，以及OPenMV两个案例讲解（小球追踪、植保飞行器视觉设计）引领初学者零基础入门OpenMV。

OPENMV数字识别代码（模板匹配）可以基本满足识别数字功能，更改模板请看OPenMV数字识别

openmv 识别橡皮铅笔和水笔

视觉的一个任务是视觉上位机模块识别数字并进行滤波和判断处理，传指令给下位机；另一个任务是红线循迹。 K210数字识别、滤噪、判断 正常操作是上位机是识别，给下位机传数据，处理放到下位机；假如你有个坑比队友，处理还是放上位机干吧；经过算法优化，现在几乎不存在掉帧 YOLOV5神经网络模型训练 用openmv红线循迹，这部分比较简单，就不多说了吧 上代码含详细注释 K210操作步骤 硬件工具：K210、openmv 软件工具：Maixpy IDE、OpenMV IDE 电控主程序：STM32F103ZET6最小系统板 详细讲解见： 2021电赛F题视觉教程+代码免费开源 https://blog.csdn.net/zhaohaobingniu/article/details/122211255?spm=1001.2014.3001.5502

openmv数字识别，已经训练好模板。