Android NDK上的GPU加速TensorFlow Lite应用程序。 在Android NDK上运行并测量TensorFlow Lite GPU委托的性能。 1.应用 轻巧的人脸检测。 更高精确度的人脸检测。 检测面部并估计其年龄和性别 基于预训练模型 使用Moilenet进行图像分类。 物体检测 使用MobileNet SSD进行对象检测。 头发分割 头发分割和重新着色。 3D姿势 从单个RGB图像进行3D姿势估计。 虹膜检测 通过检测虹膜来估计眼睛位置。 姿势网 姿势估计。 深度估计（DenseDepth） 从单个图像进行深度估计。 基于https://github.com/ialhashim/DenseDepth的预训练模型 语义分割 为输入图像中的每个像素分配语义标签。 动漫自拍照 生成动漫风格的人脸图像。 基于https://githu

在Android平台，使用OpenGLES生成与使用Mipmap纹理，构建远处模糊，近处清晰的效果。具体案例文章讲解请见： https://xiaxl.blog.csdn.net/article/details/8873106

package ljh.opengl;是对OpenglES的一些封装。 package ljh.game;是对一些游戏常用的代码的封装 都没写完！ 最近改学IOS了 看看什么时候能补充完。

介绍Android OpenGL ES中，三种可用的抗锯齿实现方式，这里给出详细的代码实现。 文章介绍，请参考： https://blog.csdn.net/xiaxl/article/details/8873018

GPU在手机等嵌入式系统中已经无处不在，而OpenGLES是其必不可少的，几乎所有的智能手机上，都支持。

本资源使用 OpenGL ES 绘制立方体，并实现手动触摸事件控制立方体旋转，相交于之前的版本，解决了立方体低概率裂开问题

本资源使用 OpenGL ES 绘制立方体，并给每个面贴一张图（6张不同图片），还实现手动触摸事件控制立方体旋转

本资源使用 OpenGL 绘制魔方，共绘制 27个立方体，贴了 162 张图，并实现了手动触摸控制魔方整体旋转

主要分享基于各种等待状态或者加载状态而产生的一种特效UI，比如加载百分比显示，加载图片的过程显示，一般都是使用gif，但是这里可以做到很炫的加载效果

本资源使用 OpenGL ES 绘制立方体，并实现手动触摸事件控制立方体旋转