今天用pycharm装PIL安装失败，提示如下图。我用的python是3.5版本。 错误原因：后来发现我的是64位电脑，官网提供的安装包只有32位的。 解决方案：找到一个非官方的但既有32位也有64位下载的网站：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 里面有很多插件可供下载，于是可以ctrl+F搜索“pil”来找到索引里的pillow（如下图），点击此索引： 什么版本的python及多少位就选相应的选项就行。我的是35版本的python、64位，选择如下图： 因为安装包是.whl格式的，所以还需要先安装wheel才能装pil，cmd（win+r

前言 本文给大家详细介绍了解决php-fpm.service not found问题的相关内容，文中介绍的非常详细，下面来一起看看详细的介绍： 环境介绍 环境：ubuntu 16.04 64 php 版本：php-7.1.4 发现问题 正常编译安装 php 按照以前流程，把 init.d.php-fpm 往 /etc/init.d/php-fpm 拷贝 然后准备执行 service php-fpm start 时出错了 错误如下 Failed to start php-fpm.service: Unit php-fpm.service not found. 提示 php-fpm.servi

Allegro中导入orCAD原理图网络表时，出现以下错误： “Symbol 'BP' for device 'BEEP_BP_BEEP' not found in PSMPATH or must be "dbdoctor"ed”

IEEE论文投稿“A PDF font is not embedded”问题及解决办法-附件资源

不知道你们是不是有时候也跟我一样，在安装完python某些包的时候，在import的时候总会报错 libc.so.6的版本问题，在网上查找了N种方式，不是没有资源下载就是没用，偶尔也会遇到一些有用的，但是是实在是有点烦。 于是就去找了公司的运维小哥帮忙看下，结果三两下就解决了。害… 厚着脸皮要来了解决方法，分享给大家 查看支持版本： strings /lib64/libc.so.6 | grep GLIBC 下载包（这里可以找自己需要的版本）： wget http://ftp.gnu.org/gnu/glibc/glibc-2.19.tar.gz 剩下就编译安装： tar -xf glibc-

Ubuntu 14.04 + ROS靛蓝和Ubuntu 16.04 + ROS动力学： 消息 2018年5月： maplab在布里斯班的上展出。 （） 2018年3月：查看我们的候选候选版本，该版本具有改进的本地化功能和许多新功能！ 描述 该存储库包含maplab ，这是一个用C ++编写的开放式，面向研究的视觉惯性映射框架，用于创建，处理和操纵多会话地图。 一方面，可以将maplab视为现成的视觉惯性制图和定位系统。 另一方面，maplab为研究社区提供了多会话映射工具的集合，其中包括地图合并，视觉惯性批处理优化和循环闭合。 此外，它还包括一个在线前端ROVIOLI ，它可以创建视觉惯性图，还可以跟踪本地化图中的全球无漂移姿态。 有关文档，教程和数据集，请访问 。 另请查看我们的视频： 更详细的信息可以在找到。 研究成果 maplab框架已被用作众多科学出版物的实验平台。 有关出

Tensorflow2.0 之Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED问题 问题描述： 在tensorflow2.0的学习过程中，遇到了Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_ALLOC_FAILED，发现这个问题是我在调用kseras模块的卷积类前向传播时触发的，之前的全连接层都没有出现过类似的问题。分析问题应该是gpu没有正确的分配所导致的。 import tensorflow as tf from tensorflow.keras import layers x =

解决Fiddler提示creation of the root certificate was not successful

按照官方文档引入全局Toast组件，在methods里面定义函数执行函数时产生了报错： //定义的函数 handleClick(){ Toast('点击提示') } 报错信息 [Vue warn]: Error in v-on handler: “ReferenceError: Toast is not defined” 解决方法： handleClick(){ this.$toast('点击提示') } 补充知识：vue+vant移动端遇到的那些问题 1、项目引用了lib-flexible 跟px2rem-loader做适配，然后真机测试的时候发现字体在手机上显示的很小。【推荐去

下载完之后，需要把改文件解压，然后将cudart64_110.dll放在文件夹下C:\Windows\System32 现在的电脑大多是64位的，放在这个文件夹下应该可以解决问题。 此外，如果还会出现上述问题，需要重新启动VS Code，再试一次。