问题原因：apt还在运行 解决方法：杀死与你下载有关的apt进程 引用：ps afx|grep apt 引用：sudo kill -9 （你所要杀死的进程）

深度学习无法使用GPU：解决深度学习使用gpu错误could not load library cudnn_ops_infer64_8.dll. Error code 126系列错误，里面包含了所有相关dll文件，下载后，解压缩，将ddl文件复制到C：\windows\system文件夹下，即可正常使用gpu,也可以找到安装CUDA的地址，默认在C：\windows\progrsmfile\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\V11.6文件夹下的bin文件夹，复制ddl文件夹至该文件夹下，如果电脑自带CUDA，无法找到CUDA安装地址，将文件解压缩后放入C：\windows\system文件夹下，即可正常使用GPU，这种情况是不需要重装CUDA的，按照上述操作即可解决，正常使用GPU，如果有疑问，可以私信我，看到后我会及时回复。

自律成为习惯，优秀自然而然。 发现问题 分析：这种问题的出现主要是我们在window模式环境中开发的时候没有搭建Hadoop和Spark。 解决办法 第一步：找到你的搭建Hadoop配置bin的文件夹 我这里是用一个文件夹专门来放bin。 第二步：配置环境变量 建立一个变量名为HADOOP_HOME来配置bin的上一个文件夹。 然后将其配置到本地Path当中。 第三步：重新启动运行项目，问题就已经解决啦。 这是我在自学过程中遇到的问题，希望能够给别人带来帮助。谢谢。 作者：Leslie Cheung（自律者）

Could not load dynamic library 'cublas64_11.dll'; Could not load dynamic library 'cublasLt64_11.dll'; Could not load dynamic library 'cufft64_10.dll'; Could not load dynamic library 'curand64_10.dll'; Could not load dynamic library 'cusolver64_11.dll'; Could not load dynamic library 'cusparse64_11.dll';

cublas64_10.dll+cublas64_11.dll+cublasLt64_11.dll+cudart64_101.dll+cudart64_110.dll+cudnn64_8.dll+cufft64_10.dll+curand64_10.dll+cusolver64_11.dll+cusolverMg64_11.dll+cusparse64_11.dll; Could not load dynamic library 'cublas64_11.dll';此类报错的dll资源

解决乌班图系统无法开机问题

PIL “The _imagingft C module is not installed” 错误补救-附件资源

STC　在线烧写程序软件stc-isp-v4.80-not-setup,绝对好用,已验证过!

今天在初始化项目中，出现了一个奇怪的情况：明明路径是对的，但是编译的时候，一直报“This dependency was not found”的错。 代码如下： import Vue from 'vue' import App from './App' import router from './router' import 'common/stylus/index.styl' /* eslint-disable no-new */ new Vue({ el: '#app', render: h => h(App) }) 控制台一直报错，表示无法找到common/stylus/inde

错误如下： LookupError: ********************************************************************** Resource 'taggers/averaged_perceptron_tagger/averaged_perceptron _tagger.pickle' not found. Please use the NLTK Downloader to obtain the resource: >>> nltk.download() Searched in: - 'C:\\Users\\Dr