Probabilistic Graphical Models Principles and Techniques。pdf，英文，高清。

ArcFace ResNet50@WebFace600K

SCRFD_10G（shape640×640、shape1280×1280） SCRFD_10G_KPS（shape640×640、shape1280×1280）

Agile Data Warehouse Design From Business Models to BI Models

https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd 对应的模型文件， 直接去github链接里下载，有需要的从这里下载让我赚一个积分吧。 压缩包里包含文件: models_VGGNet_VOC0712_SSD_300x300.tar.gz models_VGGNet_VOC0712_SSD_512x512.tar.gz

这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列！内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享（审核大大请放手） ◉ 简介：作者 Sanjiv Ranjan Das 是 Santa Clara 大学商学院金融与数据科学教授。这本书是作者为其课程《Machine Learning with R》开发整理的课堂笔记。 ◉ 目录： 数据科学的艺术 起步：数学基础 开源：R语言建模 更多：数据处理与其他 方差均值：马科维茨优化 从经验中学习：贝叶斯定理 自然语言：从新闻中提取信息 巴斯模型 提取维度：判别和因子分析 竞标：拍卖 截断和估计：有限的因变量 乘风破浪：傅里叶分析 建立联系：网络理论 统计大脑：神经网络 聚类分析和预测树

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人脸识别模型 该软件包仅包含使用的模型。 有关更多信息，请参见 。 这些模型由（ 创建，并在公共领域或CC0 1.0 Universal下获得许可。 请参阅许可。

预训练语言模型(PLMs)是在大规模语料库上以自监督方式进行预训练的语言模型。在过去的几年中，这些PLM从根本上改变了自然语言处理社区。在本教程中，我们旨在从两个角度提供广泛而全面的介绍:为什么这些PLM有效，以及如何在NLP任务中使用它们。本教程的第一部分对PLM进行了一些有见地的分析，部分解释了PLM出色的下游性能。第二部分首先关注如何将对比学习应用于PLM，以改进由PLM提取的表示，然后说明如何在不同情况下将这些PLM应用于下游任务。这些情况包括在数据稀缺的情况下对PLM进行微调，以及使用具有参数效率的PLM。我们相信，不同背景的与会者会发现本教程内容丰富和有用。

实现低电压穿越，抑制光伏系统直流侧电压上升