预训练语言模型(PLMs)是在大规模语料库上以自监督方式进行预训练的语言模型。在过去的几年中，这些PLM从根本上改变了自然语言处理社区。在本教程中，我们旨在从两个角度提供广泛而全面的介绍:为什么这些PLM有效，以及如何在NLP任务中使用它们。本教程的第一部分对PLM进行了一些有见地的分析，部分解释了PLM出色的下游性能。第二部分首先关注如何将对比学习应用于PLM，以改进由PLM提取的表示，然后说明如何在不同情况下将这些PLM应用于下游任务。这些情况包括在数据稀缺的情况下对PLM进行微调，以及使用具有参数效率的PLM。我们相信，不同背景的与会者会发现本教程内容丰富和有用。

实现低电压穿越，抑制光伏系统直流侧电压上升

各种回归模型，用于生态学数据分析，文中实例超级实用，值得拥有。

在SAPUI5和OpenUI5应用程序中检查和编辑JSON和XML模型。 Chrome扩展程序，可帮助用户进行UI5应用程序的调试和故障排除。 以清晰易读的方式显示当前客户端应用程序的状态。 允许检查应用程序中所有可用的框架（使用UI5），检查当前框架中所有可用的JSON和XML模型。 扩展还使用户能够编辑JSON模型并在检查的窗口中显示更改（带有循环引用的JSON模型除外-只读）。 用户还可以选择应显示哪些模型，不应该显示哪些模型。 通过添加新面板-“模型”来扩展Chrome DevTools。 支持语言:English

Batch Control Part 1 Models and Terminology

由于git下载过慢且容易掉线，特此发布，包含所有模型。 解压后，将得到的 models 文件夹放在 ~/.gazebo/ 路径下即可

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分析模式-可复用的对象模型(Analysis.Patterns-Reusable.Object.Models)(中英版)。

Import-3D-models-ingame：在运行时使用Assimp和过程网格将3D文件导入UE4项目

matlab分时代码定量宏观模型 这是我作为个人学习练习编写的定量宏观经济模型代码的集合。 除DSGE块外，所有代码均具有异构代理，并使用numba用python编写。 您可以在每个主题下找到不同的版本，在其中我可能会使用不同的计算方法，增加模型的规模和/或调整一些关键的假设。 我一直在努力使它们易于阅读和快速阅读，以便它们可以帮助对学习这些主题感兴趣的其他人。 可以在每个文件中找到使用的参考。 快速指南 异类家庭 相谷里 节省消费 异构企业/行业动态 霍本海恩 Restuccia和罗杰森 代表家庭 新古典主义的成长 RANK模型 相谷 具有不完整市场且没有总体不确定性的生产经济中的平稳均衡解。 异构代理无限期地生活，并面临着特殊收入的风险。 这些版本在解决家庭问题以及如何指定收入冲击过程方面有所不同。 所有版本的共享功能是 绘制财富分配，资本供求和政策功能图。 用户可以选择的外部借入约束。 除非另有说明，否则将使用蒙特卡洛模拟来近似平稳分布 代码和解决方法 值函数迭代 版本1-2-收入状态。 版本2-代码将复制Aiyagari（1994）。 稍有不同的是，使用Rouwenhorst方