mediapipe-python-sample 示例Python包。 自2021/03/03起，以下6种具有Python实现的功能均可用。 要求 mediapipe 0.8.3或更高版本 OpenCV 3.4.2或更高版本 可以使用pip安装mediapipe。 pip install mediapipe 演示版 这是运行演示的方法。 面网 python sample_facemesh.py - 设备指定相机设备编号默认值：0 - 宽度拍摄相机时的宽度默认值：960 - 高度拍摄相机时的垂直宽度默认值：540 --max_num_hands检测到的最大手数默认值：1 --min_detection_confidence检测置信度阈值默认值：0.5 --min_tracking_confidence跟踪置信度阈值默认值：0.5 --use_brect是否绘制外接

项目： 手指计数器 此项目计算由给定的网络摄像头/视频捕获的视频中的手指数。 要求 OpenCV Python 3.7以上 媒体管道 关于项目 Handtracker文件包含一个Handdetector类 该类有两个用于检测手的类方法，即findHands和用于查找位置界标的方法，即findPosition FingerCounter文件包含用于通过网络摄像头捕获视频并计算手指数的模块。 提示ID可以在下面的图片中看到 使用手势进行音量控制 该项目使用手势控制音量 要求 OpenCV Python 3.7以上 媒体管道 麻木 ca 关于项目 Handtracker文件包含一个Handdetector类 该类有两个用于检测手的类方法，即findHands和用于查找位置界标的方法，即findPosition 手势音量控制器文件包含使用手势控制音量的模块。 pycaw是一个库，通过它我们可以

MediaPipe Hands On-device Real-time Hand Tracking-带批注.pdf

Android-mediapipe.zip,MediaPipe是一个跨平台框架，用于构建多模式应用机器学习管道,安卓系统是谷歌在2008年设计和制造的。操作系统主要写在爪哇，C和C 的核心组件。它是在linux内核之上构建的，具有安全性优势。

1. 基于MediaPipe实现姿态检测。、 2. 使用bazel编译,生成动态库，提供给winform调用

mediapipe多个手手势识别app，mediapipe其中一个案例，可提供aar文件，目前只是一个app，安装在真机，华为m6平板测试没问题

Mediapipe框架学习之 ———— 手势识别（单手） Android Studio 3.5 工程，打开即可用

adb 1.0.39

ubuntu下android stdio的mediapipe的faceDetection工程

Mediapipe框架在Android上的使用源码