Title:Linear Robust Control Authors: Michael Green & David J.N. Limebeer

该程序演示了以下论文中提出的LSC超像素分割方法： Jiansheng Chen, Zhengqin Li, Bo Huang, Linear Spectral Clustering Superpixel, IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 26，第 7 期，第 3317-3330 页，2017 年。 Zhengqin Li, Jiansheng Chen, Superpixel Segmentation using Linear Spectral Clustering，IEEE Con​​ference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)，2015 年 6 月 该程序可免费用于非商业学术用途。 未经作者同意，严禁任何商业用途。 1.在Matlab下使用命令编译LSC_

线性代数的完整展示必须包含复数 z = x + iy。即使在矩阵是实矩阵的情况下，其特征值与特征向量也往往是复数。例如：一个 2 × 2 矩阵有复特征向量 x = (1, i) 与 x = (1, −i)。

提出了一种复杂环境下的车道检测算法。 它关注通过对象分割来选择候选车道区域。 然后由Sobel算子提取冗余边。 此外，通过从边缘进行阈值选择来获得候选车道标记。 最后，通过分段拟合检测车道标记。 该算法在MATLAB中进行了仿真。 实验表明，可以正确检测车道标记。 在昏暗的环境中，预处理中的分段线性变换可增强检测性能。 有限的兴趣区域有助于识别适当区域中的车道，从而提高了操作速度。 基于特征的方法通常受图像强度的影响。 为了更精确地检测，需要进一步考虑道路的几个特征。

MATLAB 仿真MLSE，DFE，FFE均衡效率比较。

练习线性回归的数据集 Linear Regression - Sheet1.csv

线性编程使用MATLAB：本书提供了各种线性编程算法和方法的理论和计算演示，重点是修订后的单纯形方法及其组件。 每种算法都包括理论背景和数学公式，以及完整的数值示例和相应的MATLAB:registered:代码。 本书介绍的MATLAB:registered:实现非常复杂，允许用户找到大规模基准线性程序的解决方案。 每种算法之后都进行了基准问题的计算研究，该研究分析了所提出算法的计算行为。 作为现有特定算法文献的坚实伴侣，这本书对具有线性代数和微积分基础知识的研究人员，科学家，数学程序员和学生非常有用。 清晰的演示使读者能够理解和利用单纯形方法的所有组成部分，例如预求解技术，缩放技术，数据透视规则，基础更新方法和敏感性分析。

Linear Algebra and Learning from data by Gilbert Strange pdf

本节围绕包含 Ax = 0 所有解的子空间。矩阵 A 可以是方形或矩形。右手边为 b = 0。一个立马可得的解是中文翻译Introduction to Linear Algebra对于可逆矩阵，这是其唯一解。消元法将求出所有解并识别出这个非常重要的子空间。

线性多智能体系统的分布式包含控制，温广辉， 胡国强，本文研究了有向通信拓扑下的线性多智能体系统的分布式包含控制问题。为了实现包含控制任务,本文首先设计了一类静态分布式通信协��