This book presents an excellent collection of contributions addressing different aspects of high-level synthesis from both industry and academia. It includes an overview of available EDA tool solutions and their applicability to design problems.
2022-12-24 11:43:13 10.21MB 电子
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high-definition-audio-specification 和 IIS总线spec
2022-11-11 11:29:55 2.84MB HDA IIS 声卡总线
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窄通道环境下多机器人路径规划的高效无冲突算法 您可以在此存储库中使用ROM找到模拟结果。
2022-11-09 20:03:04 41.46MB
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本文介绍了一个案例研究的结果,该案例研究是中国高铁(HSR)系统中典型服务中断的原因和影响-武广高铁(WH-GZ HSR)– 1096公里高铁线。 十个月的列车运行记录用于评估导致列车服务中断或主要延误的主要事件,以及它们对其他列车运行的影响。 确定了七种主要类型的延误事件,并分析了它们在主要延误和延误列车数量方面的影响。 分析表明,无论造成中断的原因是什么,主要的延迟都遵循近似相似的分布模式。 干扰的总体影响(以火车延误的数量来衡量)在很大程度上取决于干扰的类型和位置。 这项研究的分析结果可洞悉高铁运营的关键问题之一-服务中断,这对于制定可靠的列车时刻表和服务管理策略至关重要。
2022-11-08 20:24:23 1.69MB High-speed railway Train operation
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高中位数 您是否知道没有数学方法将的概念扩展到更高维度的独特方法? 高维中位数存在各种定义,并且此Python软件包提供了这些定义的许多快速实现。 中值因其高的击穿点(高达50%的污染)而非常有用,并且在机器学习,计算机视觉和高维统计中有许多不错的应用。 该软件包当前具有和实现,并支持使用NaN丢失数据。 安装 软件包的最新版本始终在可用,因此可以通过键入以下命令轻松安装: pip3 install hdmedians 类固醇 给定一个有限集 的 维观测向量 ,类 这些观察结果由 medoid的当前实现是在矢量化Python中实现的,可以处理支持的任何数据类型。 如果您希望算法处理编码为nan的缺失值,则可以使用nanmedoid函数。 例子 创建一个6 x 10的随机整数观测值数组。 >>> import numpy as np >>> X = np.random.randin
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该数据集包括2017年和2018年期间从科隆周围德国高速公路的无人机视频记录中提取的11万辆车辆的后处理轨迹,包括汽车和卡车(见图5)。 在六个不同地点,记录了60次,平均长度为17分钟(共16.5小时),覆盖了约420米长的路段。
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FontCreator Professional 软件简介: FontCreator 是一款易用的字体制作、字体编辑软件。它可以创建、修改 ttf, otf, ttc 格式的字体文件,并生成可在任意设备使用的标准字体文件。是Windows系统下制作编辑字体的必备软件。 使用方法: 使用Crac文件夹下的注册工具Keygen.exe算出序列号后,它将询问是否导入到注册表中,此时打开C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\hlfcx.reg文件,手动导入到注册表中;或者注册机自动导入到注册表中,即可完成专业版的注册。注意:注册机算号界面可以自定义用户名(第一个输入框)和机构(第二个输入框),现已支持中文!注册后切勿上网检查最新版本,一经检查,注册码就可能失效。在软件的选项-高级-检查更新,设置为“从不”(最好用防火墙禁止它联网)。注册机可能为杀毒软件报毒,不会危及到您个人隐私;如不放心请勿使用;可直接导入本压缩包事先准备的hlfc11.reg文件导入到注册表中。
2022-11-05 22:56:26 17.8MB FontCreator 字体设计软件
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ug1197-vivado-high-level-productivity
2022-11-02 19:07:03 1.81MB ug1197-vivado-hi
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本應用手冊總整許多MOSFET 驅動線路討論, 適用於高頻MOSFET驅動線路設計參考. 由MOSFET材料特性出發,理想與非理想特性討論, 進而討論這種需動線路的優劣與PCB layout技巧,適合電源領域入門者值得收藏研讀
2022-10-26 14:53:55 345KB MOSFET driver 
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Kokkos:核心库 Kokkos Core 在 C++ 中实现了一个编程模型,用于编写针对所有主要 HPC 平台的高性能便携式应用程序。 为此,它为代码的并行执行和数据管理提供了抽象。 Kokkos 旨在针对具有 N 级内存层次结构和多种类型执行资源的复杂节点架构。 它目前可以使用 CUDA、HPX、OpenMP 和 Pthreads 作为后端编程模型,以及其他几个正在开发的后端。 Kokkos Core 是 Kokkos C++ 性能可移植性编程生态系统的一部分,该生态系统还提供数学内核 ( ),以及分析和调试工具 ( )。 了解 Kokkos 可以在 Wiki 上找到编程指南,API 参考正在开发中。 如有问题,请在 Slack 上找到我们: : 或打开 github 问题。 对于非公开问题,请发送电子邮件至 crtrott(at)sandia.gov 可以在下找到包含
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