文章目录项目介绍代码实现1、导入需要的库2、下载数据集3、读取 json 文件4、载入图片5、载入模型6、获取图片特征6.1 删除重复的图片6.2 切片、分批6.3 将图片输入网络以获取特征7、文本 →\rightarrow→ 数字向量7.1 构建分词器7.2 构建数字向量7.3 将数字向量填充到同一长度8、划分训练集和验证集9、建立 tf.data 数据集10、编码器11、Bahdanau 注意力12、解码器13、设置超参数建立模型14、初始化优化器15、损失函数16、配置检查点17、梯度下降18、训练19、验证19.1 验证函数19.2 画注意力图19.3 随机测试验证集图片19.4 测试

1、使用tensorflow_datasets tensorflow_datasets是一个非常有用的库，其中包含了很多数据集，通过运行： tfds.list_builders() 可以查看其中包含的所有数据集。 导入需要的库 import os import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow_datasets as tfds 加载数据集 (raw_train, raw_validation, raw_test), metadata = tfds.loa

本文实例讲述了flask框架实现连接sqlite3数据库的方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1. 在flask文件夹中新建一个models.py文件用来定义模型，内部代码如下 import sqlite3 #导入sqlite3包 def get_conn(): #定义该函数用来连接数据库 return sqlite3.connect(test.db) class User(object): def __init__(self,id,name): self.id = id self.name = name def save(self): sql = insert

　　GIF to Flash Converter是一款功能强大，可将GIF文件转换成FLASH文件的工具，而且也可以指定转换成AVI以及数种不同格式的图片文件，如：MP4、AVI、SWF、FLV、BMP、JPEG、GIF、PNG和TIFF。 GIF To Flash Converter是一款可以将gif动态图片转换成视频的软件，支持AVI，SWF，FLV，MOV，WMV，MP4，M4V，3GP，3G2，DIVX，XVID，MPEG2，以及许多图像格式。并且这款工具还允许用户对视频进行裁剪、色彩调整等功能。 转换GIF到所有流行的视频格式，没有质量损失 提取GIF帧并保存为图像序列 修剪动画GIF，并选择欲帧专业和精确 增强色彩，亮度和对比度 改变输出分辨率，视频编解码器，帧速率，比特率，和纵横比 支持任何GIF格式 转换GIF到所有主流视频格式 保存GIF动画到单个图像 修剪GIF动画由帧号 修剪GIF动画专业地 加强和个性化视频和图像 更改分辨率，编解码和输出视频比特率 在输出视频和图像完全控制

激活函数： tf.nn.relu(features, name=None) features:卷积后加上偏置的结果 return:结果 卷积层： tf.nn.conv2d(input, filter, strides=, padding=, name=None) 计算给定4-D input和filter张量的2维卷积 input：给定的输入张量，具有[batch,heigth,width,channel]，类型为float32,64 **filter：**指定过滤器的大小，[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] stri

一 实现思路 1. 加载 MNIST 数据集，得到训练集与测试集 2. 将训练集与测试集转换为DataSet对象 3. 将数据顺序打散 避免每次读取数据顺序相同，使得模型记住训练集的一些特点，降低模型泛化能力。 4. 设置批训练 从训练集总数中随机抽取batchsize个样本，来进行模型训练，相比于使用所用样本构建模型，批训练花费的时间更少，计算效率更高。每训练一个次，就叫一个step，当经历若干个step使得把训练集所有样本训练过以后，那叫一个epoch 5. 数据预处理 图片像素值进行标准化，使得处于0到1的区间 图片的类别转化成one-hot编码 图片的标签是数字0到数字10，是属于多分

Thomas L. Floyd-Digital Fundamentals-Prentice Hall (2014) 数字电子技术 英文原版

如题，直接分析 本文重点讲解flutter中ios侧的微信登录对接。 fluter中对接微信分2侧，android侧很容易，而且基本没有说版本兼容性问题，很完美；ios侧就相当麻烦！ 1.微信flutter插件，我用的是 fluwx: ^1.2.1+1，（其实你还可以这样引用： fluwx: git: url: https://github.com/OpenFlutter/fluwx）这两者是等价的。下图是我的代码截图，我用的是git方式，两个效果一样： 2.我们必须要参考微信官方的对接文档：https://developers.weixin.qq.com/doc/oplatf

一个FL Studio 中文版学习手册 FL Studio 8版本

在学习接口测试的时候往往会因为没有实际操作的接口进行测试而烦恼，这里教大家自己编写两个接口用于学习接口测试 1、编写一个登录的接口 2、在pycharm运行 3、使用apipost进行登录接口测试 输入url和参数值进行访问，访问成功。 4、在pycharm查看是否正常进行访问 5、在编写一个需要登录返回的token直接访问的查询接口 6、运行登录和查询两个接口 7、使用apipost进行登录和查询的接口测试 首先进行登录的接口测试获取返回的token 使用登录返回的token值进行查询的接口测试 8、使用的工具 接口编写工具：python、pycharm、flask框架 接