【深度学习】tensorflow 卷积神经网络实现手写数字识别

ens fl flow

激活函数： tf.nn.relu(features, name=None) features:卷积后加上偏置的结果 return:结果卷积层： tf.nn.conv2d(input, filter, strides=, padding=, name=None) 计算给定4-D input和filter张量的2维卷积 input：给定的输入张量，具有[batch,heigth,width,channel]，类型为float32,64 **filter：**指定过滤器的大小，[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] stri

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