CPU版Tensorflow安装步骤如下: step1:新建虚拟环境(tensorflow仅适用于python3.5)              打开Anaconda Prompt,输入命令:conda create -n tensorflow python==3.5 step2:启动虚拟环境              在Anaconda Prompt中,输入命令:activate tensorflow step3:安装tensorflow             在Anaconda Prompt中,输入命令:pip install –upgrade –ignore – installed t
2022-01-14 19:07:53 25KB ens fl flow
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手机刷机包 卡机了就刷这个,不是问题,好好好,快来下载吧
2022-01-10 21:42:24 67KB fl
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高德地图定位flutter组件。 目前实现获取定位和监听定位功能。 1,申请一个密钥 直接在dart文件中设置键 ios 2,在info.plist中增加: NSLocationWhenInUseUsageDescription 要用定位 要在iOS 9及更高版本中使用后台定位功能,需要保证“背景模式”“中的”“位置更新”处于放置状态 开始使用 1.设置键 Future main () async { WidgetsFlutterBinding . ensureInitialized (); final bool key = await setKeyWithAMap ( iosKey : 'e0e98395277890e48caa0c4bed423ead' , androidKe
2022-01-08 22:39:06 98KB Dart
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tensorflow版本:2.1.0 需要Python库:Numpy,Matplotlib 使用的数据集:Fashion Mnist TF1.* TF1.x 主要用于处理「静态计算图」的框架。计算图中的节点是 Tensors,当图形运行时,它将保持nn维数组;图中的边表示在运行图以实际执行有用计算时将在张量上运行的函数。 在 TensorFlow 2.0 之前,我们必须将图表分为两个阶段: 构建一个描述你要执行的计算的计算图。这个阶段实际上不执行任何计算;它只是建立来计算的符号表示。该阶段通常将定义一个或多个表示计算图输入的 “占位符”(placeholder)对象。 多次运行计算图。每次运
2022-01-07 00:32:19 127KB ens fl flow
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vue-flowy   翻译来源:https://gitee.com/yunwisdoms/vue-flowy   基于Vue的智能流程图创建。 适用于Vue 2。   安装 通过NPM安装 $ npm install vue-flowy -save 通过纱安装 $ yarn add vue-flowy 注册为组件 import {VueFlowy} from 'vue-flowy' export default { name: 'App', components: { VueFlowy } } 注册为插件 import Vue from 'vue' import
2022-01-04 16:24:36 79KB chart fl flow
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Serial Flash Discoverable Parameters,This standard was prepared by the JEDEC SFDP Task Group authorized by the JC-42.4 Committee Chairman. It was derived from prior work done by Intel on their ‘Serial Flash Discoverable Parameters Guidelines’ document
2021-12-29 17:19:24 353KB Nor fl SFDP
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超酷中国风全flash网站源码(包含前后台,直接可用) 超酷中国风全flash网站源码(包含前后台,直接可用)
2021-12-29 13:56:16 11.42MB 中国风、全fl
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1.写作背景 Tensorflow官方在2018年宣布,正式发布支持树莓派版本的Tensorflow,编者开始直接用: pip install tensorflow 进行安装,在安装成功后使用import进行验证时: import tensorflow as tf 出现了如下所示报错: E tensorflow/core/platform/hadoop/hadoop_file_system.cc:132] HadoopFileSystem load error: libhdfs.so: cannot open shared object file: No such file or dir
2021-12-25 21:10:28 119KB ens fl flow
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一、CIFAR-10简介 CIFAR-10数据集包含10个类别,共计60000张 32×32 3通道彩色图像。其中每个类别包含6000张图像:训练图像50000张,测试图像10000张。 数据集被分为五个训练批次和一个测试批次。每个测试批次有10000张图像,为每个类别各随机挑出1000张构成;训练批次为随机打乱的剩余图像。某些训练批次可能出现一个类型的图像多于另一个类型的情况,但总体而言,训练批次包含每个类型恰好5000张。 二、说明 图片原格式为32*32 3通道 第一次卷积:卷积核大小为3*3,输出32*32 32通道 第一次池化:最大值池化,输出为16*16 32通道 第二次卷积:卷
2021-12-24 12:22:41 191KB cifar-10 ens fl
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import matplotlib.pyplot as plt from tensorflow import keras import tensorflow as tf import matplotlib as mpl import pandas as pd import numpy as np import sklearn import time import sys import os # 加载数据 from sklearn.datasets import fetch_california_housing housing = fetch_california_housing() print
2021-12-23 20:55:51 31KB ens fl flow
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