持续学习基准
使用流行的持续学习算法评估三种类型的任务转移。
该存储库使用PyTorch实现并模块化了以下算法：
EWC： ，（克服神经网络中的灾难性遗忘）
在线EWC： ，
SI： ，（通过突触智能持续学习）
MAS： ，书面（“内存感知突触：学习（不）忘记的内容”）
创业板： ，（用于持续学习的梯度情景记忆）
（更多即将到来）
将以上所有算法与具有相同静态内存开销的以下基准进行比较：
天真彩排：
L2： ，
关键表：
如果此存储库对您的工作有所帮助，请引用：
@inproceedings{Hsu18_EvalCL,
title={Re-evaluating Continual Learning Scenarios: A Categorization and Case for Strong Baselines},
author={Yen-Chang Hsu a
2021-11-05 12:59:07
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Embedded_cicd：用于构建针对嵌入式系统的单个CICD管道的框架
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S. R. Pliska, A stochastic calculus model of continuous trading: Optimal portfolios optimiza-
tion, Math. Oper. Res., 11(1986), pp. 371-384.
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Agile Application Security Enabling Security in a Continuous Delivery Pipeline 英文无水印pdf
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2021-08-30 13:34:12
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有两个函数： (1) simCTMC.m 用于模拟跳转时间和跳转到的相应状态，给定 Q 矩阵和所需的周期数。 (2) simCTMC_t.m 使用 simCTMC.m 的输出来生成状态的时间序列模拟。
2021-08-26 10:22:09
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信息安全_数据安全_Continuous configuration compliance
安全管理
安全建设
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基础设施
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Continuous Univariate Distributions, Vol.
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