有时我们需要来自 pdf 混合的样本，其中观察到 1 个以上的峰。 例如，用于分析非参数核密度估计方法的优劣。
通过使用拒绝方法，此函数从 N 个正态（高斯）分布的混合（平均和）生成随机数。 它还给出了混合概率密度函数 (pdf) 作为可选输出。
3个高斯分布生成的500个样本的例子如图所示，即通过以下命令：
>> X = umgrn([-4 0 5],[1 2 1.5],500); >> 图； 历史（X）；
有关更多详细信息，请参阅“帮助 umgrn”。
作者： 1. Avan Suinesiaputra (avan.sp@gmail.com) 2. Fadillah Tala (fadil.tala@gmail.com)
2023-12-03 18:44:26
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保守值法matlab代码这是“单变量生物医学信号的熵分析：方法的回顾和比较”中使用的Matlab代码
2022-10-26 09:50:40
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假设检验代码matlab
Mass_Univariate_ERP_Toolbox
MATLAB函数用于分析和可视化对与事件相关的潜在数据进行的大量t检验。
Mass
Univariate
ERP工具箱是可免费使用的一组MATLAB函数，用于执行事件相关电位（ERP）的质量单变量分析，事件相关电位是认知神经科学中流行的神经活动的一种非侵入性测量方法。
质量单变量分析是通过执行单变量假设检验（例如t检验）对大量同时测量的因变量进行的分析。
对多个比较进行了精明的校正，以使伪造的发现不太可能，同时仍保持有用程度的统计能力。
质量单变量分析的优点包括：
减少对先验定义的时间窗口/感兴趣区域的需求
即使有先验时间窗口/感兴趣的区域可用，也能发现意想不到的效果
与传统的平均时间窗口分析相比，具有更高的时空分辨率
质量单变量分析的缺点是由于多次比较的校正而失去一些统计能力，并且不能保证某些普遍的多次比较校正有效或无法提供对先验时间窗/区域进行选择性分析所提供的确定性出于兴趣。
当前，该工具箱支持带有错误发现率控制的主题内和主题间t检验，以及通过置换测试控制家庭方式的错误率。
该工具箱由加利福尼亚大学
2021-10-20 22:41:17
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Continuous Univariate Distributions, Vol.
2021-08-15 18:43:05
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Continuous Univariate Distributions, Vol. 2
2021-04-29 20:06:51
15.01MB
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