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人工智能作业-ID3决策树判断流感与感冒的症状
ID3算法构建决策树,并将决策树可视化
2022-12-26 19:31:05
5KB
python
ID3
人工智能
1
Boston_Predict:波士顿房价预测,决策树
Boston_Predict 波士顿房价预测,决策树
2022-12-25 23:31:52
199KB
Python
1
决策树-机器学习 -C语言期末课设
决策树_机器学习 _C语言期末课设(拯救想回家的孩子。。)
2022-12-23 23:20:48
14.13MB
机器学习
期末课设
决策树
1
莺尾花代码(逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、KNN)
莺尾花源码,其中包含: 逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯、KNN
2022-12-23 20:25:57
2KB
决策树莺尾花
逻辑回归
支持向量机
朴素贝叶斯
1
决策树、随机森林和极度随机森林的交叉验证评分的python代码
决策树、随机森林和极度随机森林的交叉验证评分的python代码
2022-12-18 03:56:15
678B
python
决策树
随机森林
开发语言
1
基于Hadoop的C4.5决策树分类算法并行化
通过研究各种决策树分类算法的并行方案后,并行设计C4.5算法。同时根据Hadoop云平台的MapReduce编程模型,详细描述C4.5并行算法在MapReduce编程模型下的实现及其执行流程。最后,对输入的海量文本数据进行分类,验证了算法的高效性和扩展性。
2022-12-16 17:20:38
279KB
云计算
1
使用机器学习识别心脏病预测
预防心脏病变得非常必要。良好的数据驱动的心脏病预测系统可以改善整个研究和预防过程,确保更多的人可以过上健康的生活。这就是机器学习发挥作用的地方。机器学习有助于预测心脏疾病,而且做出的预测相当准确。 该项目涉及对心脏病患者数据集进行分析,并进行适当的数据处理。然后,训练不同的模型,并使用不同的算法KNN、决策树、随机森林进行预测
2022-12-15 23:57:03
82KB
机器学习
KNN
决策树
随机梯度下降
1
python使用ID3、C4.5、CART实现西瓜数据集决策树并画出图像
python,西瓜数据集,分别用ID3、C4.5、CART决策树进行西瓜好坏的分类决策,画出树的图像,机器学习
2022-12-15 21:24:15
26KB
python
决策树
ID3
C4.5
1
机器学习(期末复习笔记)
机器学习(期末复习笔记):支持向量机,人工神经网络,决策树,强化学习
2022-12-12 14:26:10
23.86MB
机器学习
支持向量机
强化学习
决策树
1
机器学习课上决策树小demo 决策树+随机森林+预剪枝
通过jueceshu.py建立一棵决策树,再通过main.py从17个样本中每次随机抽取11个样本建立1棵决策树,一共建立3个决策树,再统计每棵决策树的预测结果,选取出现结果最多的类别为最终结果。参考了一些博客,但是他们的预测函数有点问题,不能采用自己的数据集,于是我改进了一下,条件是:预测样本必须满足样本集包括的前6个特征。也可不以西瓜为数据集。
2022-12-09 16:27:50
7KB
决策树
随机森林
1
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