机器学习课上决策树小demo 决策树+随机森林+预剪枝

上传者: 60567426 | 上传时间: 2022-12-09 16:27:50 | 文件大小: 7KB | 文件类型: RAR
通过jueceshu.py建立一棵决策树,再通过main.py从17个样本中每次随机抽取11个样本建立1棵决策树,一共建立3个决策树,再统计每棵决策树的预测结果,选取出现结果最多的类别为最终结果。参考了一些博客,但是他们的预测函数有点问题,不能采用自己的数据集,于是我改进了一下,条件是:预测样本必须满足样本集包括的前6个特征。也可不以西瓜为数据集。

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