使用机器学习识别心脏病预测

上传者: 20173195 | 上传时间: 2022-12-15 23:57:03 | 文件大小: 82KB | 文件类型: ZIP
预防心脏病变得非常必要。良好的数据驱动的心脏病预测系统可以改善整个研究和预防过程,确保更多的人可以过上健康的生活。这就是机器学习发挥作用的地方。机器学习有助于预测心脏疾病,而且做出的预测相当准确。 该项目涉及对心脏病患者数据集进行分析,并进行适当的数据处理。然后,训练不同的模型,并使用不同的算法KNN、决策树、随机森林进行预测

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