基于稳定特征的虹膜分类算法.pdf

【虹膜识别】基于形态学实现虹膜检测matlab源码.zip

通过DSP设计虹膜识别系统，字数2000多一点~

虹膜识别代码，Qt Creator 5.5，C++语言，windows系统。

就生物识别本身来说，也可以分为指纹识别、人脸识别、虹膜识别、掌/指纹静脉识别等。各种识别方式因各自特性适用于不同的领域。下面将其中应用最广泛的三种识别进行比较介绍。

基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别

基于MATLAB的瞳孔虹膜识别-pupilimg02.fig 努力了好久，现在终于实现了基于MATLAB的瞳孔提取，想要进一步实现虹膜提取，欢迎有想法的一起探讨。

【图像检测】基于Hough变换的人眼虹膜定位matlab源码.md

虹膜识别 我已经制作了Iris-Recognition system ，该Iris-Recognition system在Matlab和Python中均已实现。 关键字：虹膜识别，生物识别，计算机视觉，图像处理，Daugman 更新 :party_popper: :party_popper: :party_popper: 2019年8月21日：我已经在使用深度学习创建了一个用于解决虹膜识别的新存储库。 目录 V.3。帐户信息视图 VI.Python实现 一，引言 2017年夏季，我在“数字信号处理”课程中遇到了我的老师。 他向我推荐了生物识别技术主题。 从那时起，我就开始探索有关生物识别的知识，例如指纹，虹膜和面部。 我在Internet上搜索，发现了一个开源的虹膜识别模型，该模型是在Matlab上编写的。 多亏了这个开放源代码的作者，我才能创建自己的系统。 这是有关作者的信息： Libor Masek, Peter Kovesi. MATLAB Sour

matlab中拟合中心线的代码基于广义结构张量（GST）的虹膜分割代码 该存储库是本文的原始实现，发表在（国际生物识别会议：理论，应用和系统）上。 该方法背后的理论在本文中得到了进一步扩展，发表于。 该软件接受虹膜图像作为输入，并输出输入虹膜图像的分割信息（有关更多信息，请参见下文）。 它能够处理在近红外（NIR）和可见（VW）光谱中采集的图像。 GST代码包含以下步骤（某些步骤可以停用或自定义，请阅读该代码随附的文档）： 图像下采样是为了提高速度。 这不会影响准确性，因为稍后将检测到的虹膜圆拟合到不规则的虹膜轮廓，因此可以补偿由于下采样而导致的虹膜圆检测中分辨率的任何损失。 基于不调整的对比度归一化（Matlab函数）。 这会增加图像对比度，从而在0-255范围内完全散布灰度值。 基于参考文献3中公开的方法进行镜面反射去除 根据参考文献2中发布的方法计算图像频率。这有助于将步骤5-8的内部参数自定义为输入图像。 如参考文献2所示，使用图像频率进行自适应睫毛去除。该方法基于参考文献4中公开的p秩滤镜。去除了睫毛，因为它们会形成很强的垂直边缘，从而可能误导用于眼中心估计和虹膜的滤镜步骤7