虹膜识别经典论文：OSIRIS: An open source iris recognition software

生物识别技术是计算机辅助个人识别的最重要和最可靠的方法之一。 它具有广泛的应用，包括国民身份证等政府计划、签证和签证处理以及反恐战争，以及在逻辑和物理访问控制等领域的个人应用。 虹膜识别是最准确的个人身份生物识别技术，正因如此，它在需要高安全性的政府部门的身份管理中得到了应用。 索引词：Matlab、源码、代码、虹膜、识别、一对一、一对多、验证、识别、匹配。

关键词识别matlab源代码虹膜识别 我制作了Iris-Recognition system ，该Iris-Recognition system在Matlab和Python中均已实现。 关键字：虹膜识别，生物识别，计算机视觉，图像处理，Daugman 更新 :party_popper: :party_popper: :party_popper: 21/08/2019 ：我已经创建了一个新的存储库，用于通过在Windows中使用深度学习来解决虹膜识别。 目录 一，引言 2017年夏季，我在“数字信号处理”课程中遇到了我的老师。 他向我推荐了生物识别技术主题。 从那时起，我就开始探索有关生物识别的知识，例如指纹，虹膜和面部。 我在Internet上搜索，发现了一个开源的虹膜识别模型，该模型是在Matlab上编写的。 多亏了这个开放源代码的作者，我才能创建自己的系统。 ： Libor Masek, Peter Kovesi. MATLAB Source Code for a Biometric Identification System Based on Iris Patterns. The School of Computer Science and Softwar

虹膜识别 我已经制作了Iris-Recognition system ，该Iris-Recognition system在Matlab和Python中均已实现。 关键字：虹膜识别，生物识别，计算机视觉，图像处理，Daugman 更新 :party_popper: :party_popper: :party_popper: 2019年8月21日：我已经在使用深度学习创建了一个用于解决虹膜识别的新存储库。 目录 V.3。帐户信息视图 VI.Python实现 一，引言 2017年夏季，我在“数字信号处理”课程中遇到了我的老师。 他向我推荐了生物识别技术主题。 从那时起，我就开始探索有关生物识别的知识，例如指纹，虹膜和面部。 我在Internet上搜索，发现了一个开源的虹膜识别模型，该模型是在Matlab上编写的。 多亏了这个开放源代码的作者，我才能创建自己的系统。 这是有关作者的信息： Libor Masek, Peter Kovesi. MATLAB Sour

虹膜识别 使用c＃和EmguCV库创建的虹膜识别应用程序。 ->这是在2014年完成的，这是一个大学项目，需要我花一些时间来提供适当的自述文件。 ->我感觉代码已足够注释，因此使用它应该不会很困难。

虹膜识别-PyTorch 使用PyTorch的端到端虹膜识别。 安装 准备用于设置虚拟环境的工具（如果已经完成，请跳过它）： sudo apt-get install -y python-pip python3-pip cmake mkdir ~/.virtualenvs cd ~/.virtualenvs sudo pip install virtualenv virtualenvwrapper sudo pip3 install virtualenv virtualenvwrapper echo "# virtualenv and virtualenvwrapper" >> ~/.bashrc echo "export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs" >> ~/.bashrc echo "export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON

matlab眼睛识别源码虹膜识别 这是基于 . 可以找到他在 MatLab 和 Python 中实现的原始虹膜识别系统。 描述 该系统对于实际应用程序来说是不完整的。 一个完整的系统必须有一个特定的相机来捕捉眼睛的虹膜。 然而，这些相机非常昂贵。 因此可用的图像数据库和用于替换昂贵的相机。 所有测试和机器学习分类都是使用这些数据库中的图像进行的。 通常，识别系统涉及两种操作模式，即注册和验证。 注册是从眼睛图像中提取特征并将其保存到模板数据库中。 验证允许用户提取他们的特征并与模板数据库中的现有实体进行匹配，以识别输入图像的来源。 这些系统利用所有 CPU 内核来提高计算时间。 设置 这些系统在 Ubuntu 20.04 操作系统上部署和执行，Python 解释器是 Python 3.8.5。 一、创建虚拟环境 python3 -m venv iris_venv source iris_venv/bin/activate 克隆这个仓库 git clone https://github.com/Th3nn3ss/python-iris-recognition.git cd python-

该代码由基于霍夫变换的自动分割系统组成，能够定位圆形虹膜和瞳Kong区域、遮挡眼睑和睫毛以及反射。 然后将提取的虹膜区域归一化为具有恒定尺寸的矩形块，以解决成像不一致的问题。 最后，提取来自一维 Log-Gabor 滤波器的相位数据并将其量化为四个级别，以将虹膜的独特模式编码为逐位生物识别模板。 采用汉明距离对虹膜模板进行分类，如果统计独立性测试失败，则发现两个模板匹配。

matlab眼睛识别源码虹膜识别 Python 导入的库： matplotlib.pyplot ： pylab 是 matplotlib 库中的一个模块，旨在模仿 MATLAB 的全局风格。 它的存在只是为了将 NumPy 和 matplotlib 中的一些函数和类带入命名空间，使不习惯需要导入语句的前 MATLAB 用户轻松过渡。 用于：在我们的项目中，pyplot 用于绘制用于视觉表示和研究的图像。 它用于绘制圆圈以显示瞳Kong和虹膜边缘的定义。 我们还用于在中间过程中绘制和显示虹膜的图像。 开放简历： OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。 OpenCV 旨在为计算机视觉应用程序提供通用基础架构，并加速机器感知在商业产品中的使用。 该库拥有 2500 多种优化算法，其中包括一整套经典和最先进的算法计算机视觉和机器学习算法。 这些算法可用于检测和识别人脸、识别对象、对视频中的人类行为进行分类、跟踪摄像机运动、跟踪移动对象、提取对象的 3D 模型等。 用于：在我们的项目中 pyplot 用于霍夫圆，它有助于我们检测圆及其中心以帮助我们创建圆。 用于

这篇论文 主要是结合着源码来看的 非常的好 虽然我也没有看 不过看评论特别好 外国人写的还是比国内写的水平高多了