matlab中拟合中心线的代码-Iris-Segmentation-GST-Matlab:基于广义结构张量(GST)的虹膜分割代码

上传者: 38722874 | 上传时间: 2021-11-22 15:25:23 | 文件大小: 3KB | 文件类型: -
matlab中拟合中心线的代码基于广义结构张量(GST)的虹膜分割代码 该存储库是本文的原始实现,发表在(国际生物识别会议:理论,应用和系统)上。 该方法背后的理论在本文中得到了进一步扩展,发表于。 该软件接受虹膜图像作为输入,并输出输入虹膜图像的分割信息(有关更多信息,请参见下文)。 它能够处理在近红外(NIR)和可见(VW)光谱中采集的图像。 GST代码包含以下步骤(某些步骤可以停用或自定义,请阅读该代码随附的文档): 图像下采样是为了提高速度。 这不会影响准确性,因为稍后将检测到的虹膜圆拟合到不规则的虹膜轮廓,因此可以补偿由于下采样而导致的虹膜圆检测中分辨率的任何损失。 基于不调整的对比度归一化(Matlab函数)。 这会增加图像对比度,从而在0-255范围内完全散布灰度值。 基于参考文献3中公开的方法进行镜面反射去除 根据参考文献2中发布的方法计算图像频率。这有助于将步骤5-8的内部参数自定义为输入图像。 如参考文献2所示,使用图像频率进行自适应睫毛去除。该方法基于参考文献4中公开的p秩滤镜。去除了睫毛,因为它们会形成很强的垂直边缘,从而可能误导用于眼中心估计和虹膜的滤镜步骤7

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