基于新型LQR的四旋翼无人机姿态控制
2021-11-28 21:40:52 1.37MB 研究论文
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基于新型LQR的四旋翼无人机姿态控制
2021-11-23 08:49:59 1.87MB 研究论文
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为了实现对四旋翼飞行器的稳定飞行控制,对四旋翼飞行器建立了动力学数学模型,并采用准LPV法将非线性模型线性化,在建立的动力学模型基础上,对飞行器垂直速率、俯仰速率、横滚速率、偏航速率四个独立通道上分别设计了PID控制器。并通过Matlab/Simulink软件进行控制系统仿真,并对仿真结果进行分析,仿真结果验证了PID算法的有效性。
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无人机控制 四旋翼无人机仿真和控制。 文档主要是为我自己写的,但是请随时阅读。 有关无人机如何改变偏航角的信息,请参见。 数学模型 以下型号仅说明单个电动机。 将其余三个相加应该很简单,并且不会增加积分的复杂性。 以下模型仅考虑了转子引起的升力; 转子与空气在其他方向上的相互作用目前被忽略。 这意味着没有偏航控制。 即将推出。 无人机以轴角表示旋转。 假设是单个电动机,则旋转的二阶导数手臂 源于无人机的重心。 是无人机​​的对角惯性张量。 通过单个马达加速无人机。 电机旋转力 。 无人机的位置。 时域解决方案 因为 竞争,整合非常简单。 导角 。 旋转轴 。 无人机的位置。 已分为三个部分,可以分别集成。 无法通过分析找到该积分的解决方案,因此需要估算。 积分估计 最直接的方法是简单地评估 使用此处描述的方法的变体以不同的时间间隔。 当前代码使用这种简单的估算 但
2021-10-31 20:50:03 13KB Rust
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2021-10-20 10:30:17 82.95MB MSP430 电子设计竞赛 飞控 四旋翼
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快速计划者 Fast-Planner的开发旨在在复杂的未知环境中实现四旋翼快速飞行。 它包含一组精心设计的规划算法。 新闻: 2021年3月13日:快速自主探索的代码现已发布! 查看此以获取更多详细信息。 2020年10月20日:Fast-Planner被扩展并应用于快速的自主勘探。 查看此以获取更多详细信息。 作者:和从,从。 完整的视频: , , 。 关于这项工作的示威活动已经报道了IEEE光谱: , 第二页, 第三页(在网页搜索HKUST)。 要在几分钟内运行此项目,请选中“快速入门” 。 查看其他部分以获取更多详细信息。 请请星号 :star: 这个项目对您有帮助。 我们竭尽全力发展和维护它 :beaming_face_with_smiling_eyes: :beaming_face_with_smiling_eyes: 。 目录 快速开始 算法与论文 设置和配置 运行模拟 在您的应用程序中使用 更新 1.快速入门 该项目已经在Ubuntu 16.04(ROS Kinetic)和18.0
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