用SPMD伪造MPMD 要说明以下MPMD程序: parbegin S1 S2 S3 parend 可以用以下SPMD程序: parfor (i=0; i<3, i++) { if (i=0) S1 if (i=1) S2 if (i=2) S3 } 因此, 对于可扩展并行机来说, 只要支持SPMD就足够了 MPMD程序的构造方法 用多代码方法说明MPMD 对不提供并行块或并行循环的语言 要说明以下MPMD程序: parbegin S1 S2 S3 parend 用户需写3个程序, 分别编译生成3个可执行程序S1 S2 S3, 用shell脚本将它们加载到3个处理结点上: run S1 on node1 run S2 on node1 run S3 on node1 S1, S2和S3是顺序语言程序加上进行交互的库调用. 进程的同构性 3 并行性问题

使用深度学习进行图像伪造 使用深度学习的图像伪造检测，在PyTorch中实现。 提议 整个框架：首先，将RGB图像分为重叠的块（64x64）。 然后，在被网络打分之前，将RGB色块转换为YCrCb颜色通道。 最后，设计了一个后期处理阶段，以完善网络的预测，并就图像的身份验证做出最终结论。 深度神经网络改编自MobileNet-V2。 但是，我们修改了原始MobileNet-V2，使其与我们的问题更加相关。 下图描述了体系结构修改。 实验结果 我们已经对模型配置进行了全面评估，以显示哪个因素可以改善模型的最终性能。 为了解决这个问题，我们定义了与MobileNetV2（称为MBN2）一起作为核心的六种配置。 要考虑两个颜色通道，即RGB和YCrCb。 此外，还考虑了三种MobileNetV2架构进行比较。 第一个体系结构是从零开始训练的MobileNetV2，第二个体系结构是通过Image

使用Python对数字图像进行复制移动检测 2021年4月16日更新：该项目已被正确重写为书面文件，并在Springer发表。 在那里解释了一些更详细的理论并逐步进行了介绍，因此可能也希望对其进行检验。 你可以在找到它。 旧的Python 2版本：此存储库现在托管python 3版本。 您可以在此找到用python 2编写的旧模块。 描述 这是python脚本的一种实现，用于基于重叠块检测对数字图像的复制移动操纵攻击。 通过修改科学期刊上公开的两种算法来实现此脚本： 重复检测算法，取自来（旧链接已失效，请转到）； 使用对数字图像进行快速平稳的攻击检测算法，但对噪声和后期区域复制过程敏感（在上文中进行了解释） 鲁棒检测算法，取自； 速度较慢且结果攻击检测算法较粗糙，但被认为对噪声和后期区域复制过程具有鲁棒性 该项目用于我的本科论文，您可以在找到它，但请注意，它是用印度尼西亚语编写的。

覆盖范围 具有相似但真实对象的复制移动伪造数据库 具有类似但真实对象的复制移动伪造数据库（COVERAGE）随附于以下出版物：“ COVERAGE-COPY-MOVE FORFERY DETECTION的新型数据库”，IEEE国际图像处理会议（ICIP），2016年。， 数据集描述： COVERAGE包含带有类似但真实的物体（SGO）的仿冒伪造（CMFD）图像及其原件。 COVERAGE旨在突出并解决由自然图像中的自相似性引起的流行方法的篡改检测歧义。 在“覆盖率”中，用（i）复制和伪造的区域蒙版以及（ii）篡改因子/相似性度量标注伪造的原始对。 为了进行基准测试，使用（i）基于计算机视觉的方法和（ii）人工检测性能来评估伪造质量。 您可以在此处完整的数据集： 。 对于来自中国大陆的用户，如果您在访问OneDrive链接时遇到困难，请使用此 。 密码：zduj 纸 可用纸。 B.

PHP 下好用的爬虫类 支持登陆抓取 伪造cookie

php curl 太强大了，它不但可以模仿用户登录，还可以模仿用户IP地址哦，为伪造IP来源，本实例仅供参考哦

可以伪造出http头，以达到修改请求来源的方法。

如何伪造IP 发送HTTP请求request.zip

anysend工具包，附带使用手册，版本V0.87.8，适用于网络安全检查，自制或伪造报文攻击，适合CCIE或SP进行网络实验使用工具

CSRF跨站请求伪造，使用OWASP CSRFTester工具可以抓取并伪造请求，其测试原理是，使用代理抓取我们在浏览器中访问过的所有的连接以及所有的表单等信息，通过在CSRFTester中修改相应的表单等信息，重新提交，相当于一次伪造客户端请求，如果修改测试的请求成功被网站服务器接受，则说明存在CSRF漏洞。