非法摄影作品可能会因其异常的压缩历史而暴露出来。 我们的工作旨在揭示相机图像的主要JPEG压缩，尤其是在相机外进行JPEG压缩时。 所提出的方法使用选定的软件工具（MATLAB）在给定图像上运行重新压缩运算符。 我们在Y，Cb和Cr颜色通道中测量给定图像与重新压缩版本之间的JPEG错误。 通过绘制JPEG错误曲线可以轻松识别相机内压缩。 本文提出了一种简单有效的方法来自动检测图像的压缩历史。 对于双压缩图像，该方法可以给出具有相应品质因数的历史压缩序列，并确定第一压缩是否为相机内压缩。 在两个数据集上进行的实验结果表明，该方法具有令人满意的检测精度，在机内压缩中的准确率超过96，并且没有误报，且块大小为512×512。该方法具有通用性。 它可以应用于多重压缩检测，并且对于不同的相机外压缩源（例如Adobe Photoshop）具有鲁棒性。 与以前的双重压缩方法相比，这使其更实用。

覆盖范围 具有相似但真实对象的复制移动伪造数据库 具有类似但真实对象的复制移动伪造数据库（COVERAGE）随附于以下出版物：“ COVERAGE-COPY-MOVE FORFERY DETECTION的新型数据库”，IEEE国际图像处理会议（ICIP），2016年。， 数据集描述： COVERAGE包含带有类似但真实的物体（SGO）的仿冒伪造（CMFD）图像及其原件。 COVERAGE旨在突出并解决由自然图像中的自相似性引起的流行方法的篡改检测歧义。 在“覆盖率”中，用（i）复制和伪造的区域蒙版以及（ii）篡改因子/相似性度量标注伪造的原始对。 为了进行基准测试，使用（i）基于计算机视觉的方法和（ii）人工检测性能来评估伪造质量。 您可以在此处完整的数据集： 。 对于来自中国大陆的用户，如果您在访问OneDrive链接时遇到困难，请使用此 。 密码：zduj 纸 可用纸。 B.