PointCloudDet3D：利用PyTorch从点云中检测3D对象的通用代码库 PCDet：3D 点云检测 PCDet 是基于 PyTorch 的通用代码库，用于从点云进行 3D 对象检测。 简介 PCDet 是一个基于 PyTorch 的通用代码库，用于从点云进行 3D 对象检测。 它目前支持多种最先进的 3D 对象检测方法（PointPillar、SECOND、Part-A^2 Net），并为一阶段和两阶段框架提供高度重构的代码。 这也是Part-A^2网的官方代码发布。 请注意，目前该框架主要包含基于体素的方法，未来我们将支持更多基于点的方法。 目前支持的特性 支持一阶段和二阶段 3D 对象检测框架 多 GPU 多机器分布式训练，在 KITTI 上实现 SoTA 结果大约需要 5 小时GPU 版本 3D IoU 计算和旋转 NMS 模型 Zoo KITTI 3D Object Detection Baselines 支持的方法如下表所示。 结果是在 KITTI 数据集的 val 集上汽车类别的 3D 检测性能。 所有模型都使用 8 个 GPU 进行训练，并且可供

CosineCodeBase自述文件 这里有两个单独的代码库cosine_models使用成本模型运行Cosine的第一阶段，并在庞大的搜索空间上生成连续体。 hybrid_de是模板化的实现，因此当给定输入时，它将实现存储引擎。 安装 要使用这两种功能，请查看每个文件夹的自述文件。

浙江大学ACM模板库（pdf版，doc版，打包） 浙大 ACM 代码库 模板库

AOT-GAN用于高分辨率图像修复 | AOT-GAN：用于高分辨率图像修复的聚合上下文转换，，，。 引文 如果我们的论文和代码中的任何部分对您的工作有所帮助，请慷慨地引用我们并加注星标 :face_blowing_a_kiss: :face_blowing_a_kiss: :face_blowing_a_kiss: ！ @inproceedings{yan2021agg, author = {Zeng, Yanhong and Fu, Jianlong and Chao, Hongyang and Guo, Baining}, title = {Aggregated Contextual Transformations for High-Resolution Image Inpainting}, booktitle = {Arxiv}, pages={-}, year = {2020} } 介绍 尽管取得了一些令人鼓舞的结果，但是对于现有的图像修复方法来填充高分辨率图像（例如5

java-diff-utils 状态 介绍 Diff Utils库是一个开放源代码库，用于执行文本之间的比较操作：计算差异，应用补丁，生成统一的差异或对其进行解析，生成差异输出以方便将来显示（如并排视图）等等。 构建该库的主要原因是缺乏使用差异文件时需要的所有常用内容的易于使用的库。 最初它受JRCS库的启发，并且是diff模块的不错的设计。 这最初是Google Code Archive的java-diff-utils的分支。 API 实际发行版本的Javadocs： 例子 查找更多有用的信息和示例。 这两个输出是使用此java-diff-utils生成的。 也可以在“示例”页面上

“生成对抗式插补网络（GAIN）”的代码库 作者：尹振成，詹姆斯·乔登，米哈埃拉·范德沙尔 论文：Jinsung Yoon，James Jordon，Mihaela van der Schaar，“ GAIN：使用生成对抗网络进行数据插补”，国际机器学习会议（ICML），2018年。 论文链接： : 联络人： 该目录包含使用两个UCI数据集进行插补的GAIN框架的实现。 UCI信（ ） UCI垃圾邮件（ ） 要运行有关GAIN框架的培训和评估管道，只需运行python3 -m main_letter_spam.py。 请注意，任何模型体系结构都可以用作生成器和鉴别器模型，例如多层感知器或CNN。 命令输入： data_name：字母或垃圾邮件 miss_rate：缺少组件的概率 batch_size：批量大小 hint_rate：提示率 alpha：超参数 迭代：

unity3d 常用代码库--大量的常用代码

R程序设计导论 介绍了R编程的基础知识，包括有效数据分析所需的软件安装和配置。 在进行高级统计分析时，在实践中如何实现泛型编程语言概念进行了介绍和涵盖。 本课程中的教学方法侧重于基于应用程序的编程概念介绍，例如将数据读入R，访问R中的分析工具箱，编写R函数，调试以及用R代码组织和注释。 数据挖掘和分析项目将用于提供工作示例。 学习成果 成功完成本课程后，学生应能够： 在R中创建简单的仿真项目 使用knitr和Rmarkdown包创建图形，表格和报告 计算R中的描述性统计量 创建R对象，例如矩阵，数据框和列表 在R中处理和转换数据 描述用于读取R中数据的基本数据类型和功能 从R命令行编写简单的R脚本 识别并纠正数据，语法和编程逻辑错误 导入和导出不同数据类型的数据文件 安装R，R-Studio，R软件包和R工作台 必修课本 978-1593273842 R编程的艺术：统计软件设计之旅Mat

程序员考试刷题 我的 Udemy 课程的代码库 如果您希望获得 Python 认证 (PCEP)，那么本课程一定会对您有所帮助！ 如果您正在学习 Python 并希望巩固您的理解，实践测试将是一个很好的帮助。 如果您期待使用 Python 编写程序，这些测试将对您有很大帮助。 关于这个代码仓库 这是我在 Udemy 上的代码存储库伴侣。 随着时间的推移，我正在尝试在此存储库中提供尽可能多的问题，因此一旦发现新问题，我将立即更新！ 我的目的是确保你可以从 GitHub 上查看这些练习测试，并在闲暇时练习。 如果您发现此存储库有用或对我提供一些反馈以改进本课程，请随时与我联系！ 我总是乐于听取您的意见（事实上，我会很高兴收到您的来信！） 购买课程 如果您认真获得认证并希望通过一些练习参加考试，我在 Udemy 上的课程肯定会提供跳板。 我已经付出了额外的努力来为大家获得这门课程！ 如果您喜欢该课程，请留下评论:) 与我联系！ 在 或 上与我联系。 我总是很高兴聊天（如果您在伦敦，请喝咖啡！） 什么是 PCEP 认证？ 这是您进入 Python 世界的第一步。 Python 是世界上最流行的

自述文件，用于GEOS-Chem科学代码库 总览 该存储库（ ）包含GEOS-Chem科学代码库（又名GEOS-Chem化学模块）。 此存储库中包括： GEOS-Chem科学例程的源代码； 创建GEOS-Chem运行目录的脚本； 运行GEOS-Chem测试的脚本； 驱动程序例程（例如“ main.F90”）使GEOS-Chem可以在几种不同的上下文中运行，包括： GEOS-Chem“经典” （适合在单个节点上运行少于64个内核） GCHP （GEOS-Chem“高性能，可以跨多个节点运行以实现高可伸缩性） GEOS-GC （GEOS-Chem与NASA GEOS ESM耦合）