仅有1个代码文件，
将图片拼接流程拆分成了多个函数，解耦合，可作为视频拼接的基础
包含了去噪的算法，和渐入渐入渐出加权融合的效果，均为可选
if __name__=='__main__':
path1='05_L.jpg'
path2='05_R.jpg'
save='05_M.jpg'
spliting_img_path(path1,path2,True,save)
修改路径即可
请导入相关包
2023-03-20 16:09:20
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DoubleML-Python中的双机学习
Python软件包DoubleML提供了的双重/无偏机器学习框架的 。 它建立在（Pedregosa等，2011）。
请注意，Python软件包是与基于的R twin一起开发的。 R包也可以在和 。
文档和维护
文档和网站： :
DoubleML当前由和维护。
可以将错误报告给问题跟踪器，为 。
主要特点
双重/无偏机器学习
部分线性回归模型（PLR）
部分线性IV回归模型（PLIV）
互动回归模型（IRM）
交互式IV回归模型（IIVM）
DoubleML的面向对象的实现非常灵活。 模型类DoubleMLPLR ， Doub
2023-03-15 23:00:41
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