yasa_classifiers
该存储库包含用于生成YASA睡眠阶段模块的预训练分类器的笔记本： :
可以在sleepdata.org上找到数据集。 您需要请求数据访问权限才能下载数据集。 具体而言，使用以下数据集对睡眠分期分类器进行训练：CCSHS，CFS，CHAT，HomePAP，MESA，MrOS，SHHS。
脚步
01_features_nsrr_\*.ipynb ：从原始PSG文件计算特征。 确保更新路径！
02_create_classifiers.ipynb ：训练并导出睡眠阶段分类器。
2022-09-06 23:06:40
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Neural Networks and Deep Learning神经网络与深度学习 中文版.pdf 个人收集电子书，仅用学习使用，不可用于商业用途，如有版权问题，请联系删除！
2022-09-06 15:15:54
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Neural Networks and Deep Learning - 神经网络与深度学习 中英两个版本文件- 完美排版
2022-09-06 15:08:34
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Deep learning Book by Ian Goodfellow and Yoshua Bengio
2022-09-06 10:28:56
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The Quest for Machine Learning的pdf版本，保证高清，便宜，能下载，不会只有一个正版链接
2022-09-06 09:39:59
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77 深度学习大牛的《深度学习》笔记，Deep Learning速成教程.docx
2022-09-05 14:03:51
767KB
multimodel information retrieval materials including:
1. ppt of the course
2.reference of the course
3.test and solution of the course
2022-09-05 12:06:06
94.42MB
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MMS骨架
介绍
MMSkeleton是一个开源工具箱，用于基于骨骼的人类理解。 这是负责的项目的一部分。 MMSkeleton是根据我们的研究项目。
更新
[2020-01-21] MMSkeleton v0.7发布。
[2019-10-09] MMSkeleton v0.6发布。
[2019-10-08]支持示范动物园。
[2019-10-02]支持自定义数据集。
[2019-09-23]添加基于视频的姿势估计演示。
[2019-08-29] MMSkeleton v0.5发布。
产品特点
高扩展性
MMSkeleton提供了灵活的框架来系统地组织代码和项目，并具有扩展到各种任务
2022-09-05 10:40:39
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resnet ppt refer to Deep Residual Learning for Image Recognition
2022-09-05 09:07:41
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TensorRT集成支持pytorch onnx插件（DCN，HSwish ...等）。更简单的推理和插件API重新实现CenterNet：ctdet_coco_dla_2x CenterTrack：coco_tracking coco TensorRT集成支持pytorch onnx插件（DCN，HSwish ...等）。推理和插件API重新实现CenterNet：ctdet_coco_dla_2x CenterTrack：coco_tracking coco_tracking.onnx下载nuScenes_3Dtracking.onnx下载DBFace使用TensorRT-Integrate install protobuf == 3.11.4（或> = 3.8.x，但这很麻烦） .sh make run -j32推理代码自动引擎= TRTInfer :: loadEngine（“ models / efficiency-b0.fp32.trtmodel”）;
漂浮
2022-09-04 22:43:51
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