基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具，实现人脸数据标注自动化 可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT 基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具，实现人脸数据标注自动化 可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT 基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具，实现人脸数据标注自动化 可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT 基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具，实现人脸数据标注自动化 可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT 基于YOLOv5的智能人脸数据标注工具，实现人脸数据标注自动化 可自定义人脸检测模型、可导出多种格式标签，包括PASCAL VOC XML、MS COCO JSON、YOLO TXT

【小白CV】手把手教你用YOLOv5训练自己的数据集（从Windows环境配置到模型部署）_梁瑛平的博客-CSDN博客.pdf

1、YOLOv5训练好的烟雾检测模型，并包含4500多张标注好的烟雾数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为smoke，配置好YOLOv5环境后可以直接使用 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，代码是python的

1、YOLOv5训练好的火焰检测模型，并包含2000多张标注好的火焰数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire，配置好YOLOv5环境后可以直接使用 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、采用pytrch框架，代码是python的

1、YOLOv5训练好的火焰检测模型，并包含2000张标注好的火焰数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为fire， 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、有QT界面 4、采用pytrch框架，代码是python的

yolov5 5.0版本，包含yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt、yolov5x.pt、yolov5n.pt

基于python的yolov5-deepsort人流量统计人浏览统计轨迹显示源码 效果视频：https://www.bilibili.com/video/BV1si4y1U74j/

基于python的yolov5-deepsort车流量统计车流统计轨迹显示源码 效果演示：https://www.bilibili.com/video/BV1ga411v72X/

将YOLOv5用于车辆检测任务，只考虑感兴趣区域（ROI）中的对象 使用DeepSORT进行车辆跟踪，无需对该模型进行再训练，只需进行推断 使用余弦相似性将对象的轨迹指定给最相似的方向。 在每个方向上计算每种类型的车辆。

1、YOLOV5训练好的飞鸟检测模型+pyqt界面，包括YOLOv5s-bird.pt和YOLOv5m-bird.pt两个训练好的模型，并包含近1000张标注好的鸟类数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为bird， 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、另外一万多张飞鸟数据集 https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85110825 4、采用pytrch框架，代码是python的