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非洲野生动物视频目标检测数据集(附
yolov5
4.0实现源码).zip
用于视频目标检测的数据集,包括野牛,犀牛,大象,斑马四个标签的图像和标注,大约1500多张图片,使用
yolov5
文件夹下的format_dataset.py文件,可以将african-wildlife里的原数据集数据转换成可以被
yolov5
程序识别的格式,保存到african-wildlife-dataset(自动分割训练集和验证集),videos文件里面是几个用于检测的视频。附赠已经用
yolov5
实现的源码,对应
yolov5
的4.0版本,检测效果还行。
2021-03-09 13:03:00
649.95MB
yolov5
视频目标检测
视频目标跟踪
图像识别
1
Yolov5
_tf-master.zip
Yolov5
_tf-master.zip
2021-03-05 09:00:33
25.09MB
tensorflow
yolov5
1
将voc数据集格式转换为txt格式
将voc数据集转换为txt格式
2021-03-04 20:09:52
1KB
yolov5
数据集转换
1
最新
yolov5
release版本 v4.0 预训练好的权重文件
yolov5
_releases_tag_v4.0_weights-20210105.zip
最新
yolov5
release版本 v4.0 预训练好的权重文件 配合源代码里的:
yolov5
l.yaml
yolov5
m.yaml
yolov5
s.yaml
yolov5
x.yaml 使用 原始下载地址(下载速度很慢,本资源是镜像版本包含:
yolov5
l.pt
yolov5
m.pt
yolov5
s.pt
yolov5
x.pt): https://github.com/ultralytics/
yolov5
/releases/tag/v4.0
2021-03-01 21:08:39
290.13MB
yolov5
cv
计算机视觉
深度学习
1
最新
yolov5
release版本 v4.0
yolov5
-4.0.zip
最新
yolov5
release版本 v4.0 官网地址(下载速度较慢,本资源是镜像):https://github.com/ultralytics/
yolov5
/releases/tag/v4.0
2021-03-01 21:08:39
1017KB
yolov5
源码
1
yolov5
release v4.0版本docker镜像-可以直接训练,测试,检测(在gpu上重新训练好一个模型,默认用的coco128.yaml)
yolov5
release v4.0版本docker镜像-可以直接训练,测试,检测(在gpu上重新训练好一个模型,默认用的coco128.yaml) 分割命令:split -b 3GB
yolov5
v4.0.tar
yolov5
v4.0.tar 合并命令:cat
yolov5
v4.0.tar* >
yolov5
v4.0.tar 得到
yolov5
v4.0.tar 文件后启动docker镜像即可:sudo docker load -i
yolov5
v4.0.tar
2021-03-01 21:08:38
71B
docker
yolov5
镜像
image
1
yolov5
v4.0 gpu上训练出来的模型文件
具体见:https://blog.csdn.net/jrckkyy/article/details/114183646
2021-02-27 22:08:25
25.99MB
yolov5
模型
语义分割
图像分类
1
coco2017数据集--训练集的xml标注文件
此文件是使用coco2017的训练集的原json标注格式转化为xml文件标注格式的所有图片的标注,共118287个xml文件
2021-02-27 17:49:18
46.71MB
yolov5
数据集
标注
1
coco2017数据集--训练集的txt标注文件,适用于
yolov5
训练
此文件是使用coco2017的训练集的原json标注格式转化为xml文件标注格式再转化为txt标注格式的所有图片的标注,共118287个txt文件
2021-02-27 17:47:55
25.57MB
yolov5
深度学习
标注
1
yolov5
权重.zip
yolov5
的权重文件,包含
yolov5
l.pt,
yolov5
m.pt,
yolov5
s.pt,
yolov5
x.pt,yolov3spp.pt。使用方法,下载之后加压文件,将权重文件复制到
yolov5
项目下的weights文件中,运行detect.py即可
2021-02-26 16:02:21
406.01MB
yolov5
权重文件
1
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