深度音频可视化实验 更新：我们的论文已经发表在Springer的Multimedia Tools and Applications中。 阅读 按照惯例，音频可视化是使用“数字信号处理”中的技术创建的。 该方法限于手动设计音频功能的能力。 我们通过在有监督和无监督学习设置中使用卷积深度神经网络体系结构来解决此问题，以从歌曲中提取特征，并探索几种将提取的音频特征映射到用于驱动音频可视化的视觉参数的技术。 我们已经证明了使用自动编码器生成与音乐动态且同步的可视化效果，并进一步探索了用于提高可视化效果质量的技术。 我们还表明，可以使用流派分类器创建随音乐流派而变化的可视化效果 （对不起，PlayGr

利用flask搭建的一个简单的个人博客网站

WSGI和Scrapy 关于Scrapy Stackoverflow的一个常见问题是“如何在Flask，Django或任何其他Python Web框架中使用Scrapy？” 大多数工具都习惯于使用Scrapy生成的项目和cli选项，这使抓取工作变得轻而易举，但在尝试将Scrapy集成到WSGI Web框架时感到困惑。 遇到的常见回溯是ReactorNotRestartable ，它源于底层框架。 发生这种情况的原因是，与asyncio或Tornado不同，Twisted的eventloop / reactor一旦停止就无法重新启动（原因有点超出范围）。 因此，很明显，整合Scrapy和WSGI框架的技巧涉及到能够控制Twisted。 幸运的是，将异步Twisted代码与同步代码集成在一起已经变得非常容易，而且变得越来越容易。 在这篇文章中，将演示以下内容： 将搜寻器嵌入WSGI应用程序

引言：Flask是Python社区非常流行的一个Web开发框架，本文将尝试将介绍APScheduler应用于Flask之中。 1. Flask介绍  Flask是Python社区大名鼎鼎的”microframework”,基于简单的核心，使用extension来增加其他功能，其提供非常丰富易用的扩展包， 比如： 2.  Flask-APScheduler 社区提供了一个Flask-APScheduler的模块，方便大家直接在Flask模块中使用APScheduler。 关于安装的命令，仍然是使用 pip来进行： >> pip install Flask-APScheduler

主要介绍了flask 使用 flask_apscheduler 做定时循环任务的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

使用spark+flask做的小项目

Flask.Web.Development.2nd.Edition，2018年3月版，就是那个有名的狗书第二版，内容英文，值得一看

Flask-NLP-情感分析 简单的基于Textblob和NLP的命令情感分析器Web应用程序。 使用的模块 模块 用例 烧瓶 Web应用程序 flask_bootstrap 提供CSS 文本框 处理单词 时间 记录执行时间 随机的 随机生成东西 正在运行的项目 在Windows上安装 在Windows中设置Flask应用程序 set FLASK_APP=app.py set FLASK_DEBUG=1 在Unix上安装 在Unix中设置flask应用程序 export FLASK_APP=app.py export FLASK_DEBUG=1 运行应用程序 设置flask应用程序后，要运行应用程序，请使用以下命令 flask run --port=8080 --port标志是可选的 谢谢你！ DHRUV PRAJAPATI

多摄像机实时对象跟踪 该存储库包含我的对象检测和跟踪项目。 所有这些都可以托管在云服务器上。 由于您还可以将自己的IP摄像机用于异步处理。 我已经写了关于如何使用自己的智能手机与ImageZMQ到流博客文章。 Deep SORT和YOLO v4 查看我的以查看我使用的跟踪算法，其中包括Tensorflow 2.0，异步视频处理和低置信度跟踪过滤的选项。 流量计数（） 该项目是对象计数应用程序的扩展。 （） 产品特点 使用从DETRAC数据集生成的总共244,617张图像进行了训练。 您可以在找到我创建的转换代码。 我将用作数据准备和培训的指南。 每个跟踪ID仅计数一次。 通过查看被跟

Flask Web应用程序，用于使用生成文本 GPT-2是一种非常庞大的语言模型，被认为过于危险而无法发布其完整版本，可以根据其输入生成接近人类水平的逼真的文本。 作者决定只发布“功能不足”（117M参数）版本。 抛开争议，让我们四处看看，看看较小的模型可以用这个程序做什么。 提交了初始文本后，该应用程序将继续讲述该故事，并希望您能百无一失。 系好安全带。 ：P 演示版 这是当前部署在我的个人开发Ubuntu服务器上的容器上的应用程序的快照，该容器在上资源有限。 您可以在启用Docker的任何地方设置并运行一个。 另外，请确保不要在生产环境中使用开发服务器。 用法 克隆存储库。 $ gi