Flask.Web.Development.2nd.Edition,2018年3月版,就是那个有名的狗书第二版,内容英文,值得一看
2021-09-15 17:37:32 3.85MB python3  flask
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Flask-NLP-情感分析 简单的基于Textblob和NLP的命令情感分析器Web应用程序。 使用的模块 模块 用例 烧瓶 Web应用程序 flask_bootstrap 提供CSS 文本框 处理单词 时间 记录执行时间 随机的 随机生成东西 正在运行的项目 在Windows上安装 在Windows中设置Flask应用程序 set FLASK_APP=app.py set FLASK_DEBUG=1 在Unix上安装 在Unix中设置flask应用程序 export FLASK_APP=app.py export FLASK_DEBUG=1 运行应用程序 设置flask应用程序后,要运行应用程序,请使用以下命令 flask run --port=8080 --port标志是可选的 谢谢你! DHRUV PRAJAPATI
2021-09-14 14:44:45 4KB HTML
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多摄像机实时对象跟踪 该存储库包含我的对象检测和跟踪项目。 所有这些都可以托管在云服务器上。 由于您还可以将自己的IP摄像机用于异步处理。 我已经写了关于如何使用自己的智能手机与ImageZMQ到流博客文章。 Deep SORT和YOLO v4 查看我的以查看我使用的跟踪算法,其中包括Tensorflow 2.0,异步视频处理和低置信度跟踪过滤的选项。 流量计数() 该项目是对象计数应用程序的扩展。 () 产品特点 使用从DETRAC数据集生成的总共244,617张图像进行了训练。 您可以在找到我创建的转换代码。 我将用作数据准备和培训的指南。 每个跟踪ID仅计数一次。 通过查看被跟
2021-09-14 09:57:54 97.25MB opencv flask tracking livestream
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Flask Web应用程序,用于使用生成文本 GPT-2是一种非常庞大的语言模型,被认为过于危险而无法发布其完整版本,可以根据其输入生成接近人类水平的逼真的文本。 作者决定只发布“功能不足”(117M参数)版本。 抛开争议,让我们四处看看,看看较小的模型可以用这个程序做什么。 提交了初始文本后,该应用程序将继续讲述该故事,并希望您能百无一失。 系好安全带。 :P 演示版 这是当前部署在我的个人开发Ubuntu服务器上的容器上的应用程序的快照,该容器在上资源有限。 您可以在启用Docker的任何地方设置并运行一个。 另外,请确保不要在生产环境中使用开发服务器。 用法 克隆存储库。 $ gi
2021-09-13 14:48:14 847KB python flask tensorflow FlaskPython
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Flask写的在线词云生成工具
2021-09-13 13:05:36 5.97MB Python开发-其它杂项
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一个基于python的flask框架的资讯网站 演示地址: ://119.29.100.53: 1背景介绍 该比赛要求参赛者开发一种数据舆情产品,帮助用户了解P2P行业现状。本人在比赛中负责网站的设计,开发和部署。团队最终排名第2。涉及内容: 前端:HTML5 + CSS + JavaScript + JSON 后台:Python轻量级Web应用框架Flask 2项目基本介绍 。 本项目主要是一个展示数据的网站。 数据来源是其他三位队友爬取数据后处理得到的,他们的项目在目录中。 本项目数据源在目录中,项目启动前需要将其引入到mongodb数据库中。 3快速入门 3.1安装环境 安装pyt
2021-09-12 20:06:24 7.64MB python html flask website
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完整版的----基于Python Flask框架+jquery Ajax技术实现的增删改查(CRUD)+Ajax的异步文件上传-----的代码
2021-09-12 16:50:30 22.34MB flask
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主要介绍了Python flask框架如何显示图像到web页面,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2021-09-12 09:35:34 121KB Python flask框架 显示图像 web页面
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1、run_cnews_classifier.py 原生bert实现的文本分类 原文链接: 2、run_tnews_classifier.py 基于keras_bert实现的文本分类 原文链接: 3、run_lcqmc_similarity.py 基于bert4keras实现的文本相似度计算 原文链接: 4、run_kashgari_classifier.py 基于kashgari实现的文本分类 原文链接: 5、run_ChineseDailyNerCorpus.py 基于kashgari + bert/albert实现的ner 原文链接: 6、Bert_Train.py 基于bert训练模型,并保存为pb格式 原文链接: 7、Bert_Predict.py requests调用tf serving中的bert模型 原文链接: 8、fastbert.py 基于fastbert实现文本分类
2021-09-09 19:11:30 6.44MB 附件源码 文章源码
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像素精简版 开源Flask入门程序在Pixel Lite UI Kit之上编码有基本模块,数据库,ORM和部署脚本, Pixel Lite UI Kit是一款功能全面的现代Bootstrap 4 UI Kit,可帮助您构建富有创意的专业网站。 产品特点 UI套件: Themesberg的Pixel Lite (免费版) SQLite数据库,Flask-SQLAlchemy ORM 基于会话的身份验证流程(登录,注册) 部署脚本:Docker,Gunicorn / Nginx,Heroku 通过Github (问题跟踪器)和。 链接 产品页面 -实时部署 想要更多? 专业版! PR
2021-09-09 15:42:10 8.01MB open-source flask flask-application appseed
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