工商管理网 随附于NAACL2019论文代码和数据 开始吧 先决条件 这段代码是用python 3编写的。您将需要安装一些python软件包才能运行该代码。 我们建议您使用virtualenv来管理您的python软件包和环境。 请按照以下步骤创建python虚拟环境。 如果尚未安装virtualenv ,请使用pip install virtualenv进行pip install virtualenv 。 使用virtualenv venv创建一个虚拟环境。 使用source venv/bin/activate激活虚拟环境。 使用pip install -r requirements.txt安装软件包pip install -r requirements.txt 。 运行KBQA系统 从下载预处理的数据,并将数据文件夹放在根目录下。 创建一个文件夹(例如, runs/WebQ/
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该 Ising 模型用于通过应用 Metropolis 算法-蒙特卡洛方法模拟磁系统(正、负或随机自旋)。 运行主文件,输入晶格大小(最好是 100),然后选择一个输入自旋作为初始配置。 设置了两个不同的温度(T=2.0 和 T=2.5)。 例如,在 T=2(低温)下使用选定的正自旋进行初始化,大多数自旋是黑色的,这是因为翻转自旋的机会很小,并且材料具有铁磁性。 对于 T=2.5 的情况,由于温度较高,它会产生自旋翻转的趋势。 因此,材料失去磁化。 自旋似乎没有对齐,由此产生的配置似乎是随机无序的。 那是因为顺磁行为。 模拟的下一部分是可观测值计算:平均磁化、平均能量、平均磁化率和比热。 为了计算平均能量和磁化强度,我们必须找到能量和磁化值变化很小的时间依赖性(能量和磁化强度随时间增加变化很小的时间)因此,我们选择精度 p 并检查间隔(应满足精度的时间步数)。 这些间隔应取决于初始配
2021-11-18 18:52:56 3KB matlab
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今天小编就为大家分享一篇pytorch:model.train和model.eval用法及区别详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-11-18 16:11:21 37KB pytorch model.train model.eval
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这是模型预测控制的工具指南书,对于学习模型预测控制的童鞋来说很好用
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MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。
2021-11-18 13:41:45 5.37MB matlab
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topotoolbox:用于数字高程模型分析的MATLAB软件-
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排队模型仿真 matlab源码 画出m/m/1/5模型的吞吐率和平均等待时间曲线 有详细的注解
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