该书《Hands_On_Machine_Learning_with_Scikit_Learn_and_TensorFlow_3rd_Edition》相对于第一版，本书第三版所有代码都已从 TensorFlow 1.x 迁移到 TensorFlow 2.x，并且用更简单的 Keras 代码替换了大部分低级 TensorFlow 代码（图形，会话，特征列等）。该书是tensorflow官方网站的推荐图书之一（https://tensorflow.google.cn/resources/learn-ml/basics-of-machine-learning/?hl=zh-tw）本资源不仅有pdf，而且有配套的代码和数据。

1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可si信

摘要:Delphi源码,网络相关,代理服务器　　用delphi编写设计一款自己的代理服务器软件，实现思路：当前流行的浏览器的系统选项中有一个参数，即“通过代理服务器连接”，经过编程测试，当局域网中一台工作站指定了该属性，再发出Internet请求时，请求数据将发送到所指定的代理服务器上。 　　代理服务的过程：接收被代理端的请求、连接真正的主机、接收主机返回的数据、将接收数据发送到被代理端。 　　为此可编写一个简单的程序，完成上述网络通信重定向问题。 　　用Delphi设计时，选用ServerSocket作为与被代理工作站通信的套接字控件，选用ClientSocket动态数组作为与远程主机通信的

主要是现在linux下进行调试的，基于c语言的车票识别源代码

代码提供了一个车载毫米波雷达经典的TDM-MIMO的发射模式下，发射chirp形式信号的原始信号生成的模板/框架。

自己写stm32加机械手臂程序注释详细 用蓝牙控制的智能机械手臂小车，刚刚学习的时候写的代码注解挺详细的

TEB算法原理与代码分析 详细文档+代码分析+matlab程序包

GNSS中常见的时间系统——UTC、GPST、BDST、儒略日的相互转化 程序包括： 世界协调时→GPS时：utc2gps.m 世界协调时→北斗时：utc2bd.m GPS时→世界协调时：gps2utc.m GPS时→北斗时：gps2bd.m 北斗时→世界协调时：bd2utc.m 北斗时→GPS时：bd2gps.m 主程序：time_cycle.m （UTC与GPST间的相互转化写了两种方法，包括以儒略日作为过渡，实现UTC和GPST的相互转化） ​​​​​​PDF文档内容主要围绕UTC、GPST、BDST、儒略日之间的相互转换，内容包括程序设计思路、预期功能、算例及结果分析的阐述，以及笔者对编程过程中一些常见问题和注意事项的总结。

设计程序模拟先来先服务FCFS、最短寻道时间优先SSTF、扫描算法（SCAN）和循环扫描算法（CSCAN）的工作过程。

MATLAB典型代码SoftManipulatorDynamics 这是在Matlab中运行软操纵器动力学的代码。 主要的动力学代码是用C编写的，并且可以编译为Matlab的.mex文件。 该库取决于gsl，并且必须独立安装。 在linux上，让mex编译工作很简单。 大多数发行版都应具有可用的C / C ++编译器，唯一的问题是确保它与您的Matlab版本兼容。 gsl应该在软件包管理器中可用，或者从源头进行简单安装。 但是，当我用gcc编译时，出现链接器错误，但在g ++上可以正常工作。 这可能是由于头文件如何定义结构？ 然后，编译为： % the dynamics are unified into one function for now mex GCC=/usr/bin/g++ -output manip_dynamics matlab_interface.c dynamics.C -lgsl -lgslcblas -lm 对于Windows，这涉及更多并且更容易弄乱。 我只知道我的工作方式，并且花了相当长的时间才能使它工作。 首先，我们需要使MinGW-w64正常运行，因为它