一、项目主要技术 Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库 本系统使用dlib作为人脸识别工具，dlib提供一个方法可将人脸图片数据映射到128维度的空间向量，如果两张图片来源于同一个人，那么两个图片所映射的空间向量距离就很近，否则就会很远。因此，可以通过提取图片并映射到128维空间向量再度量它们的欧氏距离是否足够小来判定是否为同一个人。 二、方法实现、实现步骤 1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型 2、电脑摄像头设备加载一对图片 3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值 4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人 dlib人脸特征检测原理 1、提取特征点：例： 2、将特征值保存 3、计算特征数据集的欧氏距离作对比，当误差小于一定阙值就判定为同一人。 其他学习项目： OpenCV+dlib人脸识别门禁管理系统Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5、sqlite3数据库 OpenCV+dlib人脸识别考勤管理系统Python语言、dlib、OpenCV

17、TLM1.0 源代码分析 如果发现错误，或有建议，请联系 zhangqiang1227@gmail.com 413 17. TLM1.0 源代码分析 相对于前面的 factory 机制，phase 机制或者 sequence 机制来说，TLM 的源代码 都是相对简单许多，但是从另外一方面来说，它是比较繁琐的。 17.1. TLM 端口简介 17.1.1. UVM 中两类 TLM 端口 从本质上来说，UVM 中有两类 TLM 端口，一类是用于 driver 和 sequencer 之间 连接的端口，一类是用于其它 component 之间连接的端口，如 monitor 和 scoreboard。 对于第一类来说，有下述三种端口，它们的原型分别是： 文件：src/tlm1/sqr_connections.svh 54 class uvm_seq_item_pull_port #(type REQ=int, type RSP=REQ) 55 extends uvm_port_base #(uvm_sqr_if_base #(REQ, RSP)); 73 class uvm_seq_item_pull_export #(type REQ=int, type RSP=REQ) 74 extends uvm_port_base #(uvm_sqr_if_base #(REQ, RSP));

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